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公开(公告)号:CN116629573A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310673082.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/1053 , G06Q10/04 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量化众包的真值预测方法,该方法首先分析工人标注的结果是否为数值数据,如不是则利用语言表征模型将标注数据进行量化。再通过工人的社交影响力刻画工人的社交网络特征,利用工人的能力、工人的苛刻度和工人的偏好刻画工人特征。最终将构建出数据集传入模型中并得到汇聚结果。本发明充分考虑了工人社交网络对于结果汇聚的影响,同时又将工人特征考虑在模型内,能获得更加准确的汇聚结果。