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公开(公告)号：CN113011601A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110301749.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明属于机器学习安全领域，公开了一种机器学习即服务平台上的成员推理攻击方法，包括：步骤一、建立影子数据集D’；步骤二、生成攻击模型训练数据集D*；步骤三、训练和部署成员推理攻击模型MA。本发明在黑盒访问模式下的利用影子模型建立影子数据，得到我们的攻击数据集，该数据集生成的攻击模型，都会被敌手用来实施成员推理攻击，提高了成员推理攻击精准度。
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