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公开(公告)号：CN112652024B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011457686.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于颜色和谐的对图像重新替色的方法。本发明首先对在线网站colorpalettes进行在线爬虫，获取所有图片作为数据集；对每张图像按照颜色进行无监督分割，得到初始分割图、初始分割图的初始色块种类以及每种色块对应的数量。其次优化初始分割图与初始色块种类以及每种色块对应的数量。然后对输入图像进行分割以及优化，在数据库中匹配合适的色块组合，给出三种替色方案。最后根据色彩搭配的艺术理论优化上述三种替色方案得到的色块组合，并完成对原图进行的替色。本发明可以适应场景内任意数量的颜色主题的图像。
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公开(公告)号：CN112652024A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011457686.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于颜色和谐的对图像重新替色的方法。本发明首先对在线网站colorpalettes进行在线爬虫，获取所有图片作为数据集；对每张图像按照颜色进行无监督分割，得到初始分割图、初始分割图的初始色块种类以及每种色块对应的数量。其次优化初始分割图与初始色块种类以及每种色块对应的数量。然后对输入图像进行分割以及优化，在数据库中匹配合适的色块组合，给出三种替色方案。最后根据色彩搭配的艺术理论优化上述三种替色方案得到的色块组合，并完成对原图进行的替色。本发明可以适应场景内任意数量的颜色主题的图像。
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公开(公告)号：CN112652030A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011460729.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特定场景的色彩空间位置布局推荐的方法。本发明首先对图像美学数据集的每个场景分类下的图像进行预处理，通过全卷积网络U‑net进行颜色聚类，得到颜色聚类图；并将颜色聚类图优化为网格图；其次将每个网格中概率最大的颜色值进行合并，组合成新的网格图。然后对输入特定场景图像也进行颜色聚类，得到输入图像的最终网格图；最后将最终网格图与第网格数据集中每张网格图进行遍历pHash图像相似度匹配，将每个匹配的数据值保存到一个序列中；找到数值最大的，它对应的网格数据集中的网格图，就作为最佳颜色空间布局的推荐方案。本发明优化了匹配效率，消除了原始图像本身的复杂的颜色信息，匹配的准确率也有所提升。
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公开(公告)号：CN112652030B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011460729.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/56 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于特定场景的色彩空间位置布局推荐的方法。本发明首先对图像美学数据集的每个场景分类下的图像进行预处理，通过全卷积网络U‑net进行颜色聚类，得到颜色聚类图；并将颜色聚类图优化为网格图；其次将每个网格中概率最大的颜色值进行合并，组合成新的网格图。然后对输入特定场景图像也进行颜色聚类，得到输入图像的最终网格图；最后将最终网格图与第网格数据集中每张网格图进行遍历pHash图像相似度匹配，将每个匹配的数据值保存到一个序列中；找到数值最大的，它对应的网格数据集中的网格图，就作为最佳颜色空间布局的推荐方案。本发明优化了匹配效率，消除了原始图像本身的复杂的颜色信息，匹配的准确率也有所提升。
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