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公开(公告)号：CN115563497A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211113963.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊条件互信息的标签分布特征选择方法，本发明首先给定标签分布数据样本的集合和指定特征子集维度。其次利用模糊等价关系来处理连续型标签分布数据，并对候选特征集合F中所有的特征使用标签分布特征选择算法进行评价，选择得分最高的特征，将其索引加入到已选特征集合中，同时在候选集合中移除该特征，更新标签分布特征选择算法；已选特征集合中的元素就是候选特征集合中特征的索引，根据这些索引构建一个特征子集。最后将构造好的特征子集输入到SA‑BFGS模型中，由特征子集训练并保存模型。本发明能够有效地选择特征子集，提高标签分布学习器的性能。
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