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公开(公告)号：CN119251820A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411199395.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码重构和语义增强学习的复杂船牌识别方法、系统及装置。本发明通过船牌掩码重构预训练和视觉‑语言跨模态语义增强两种创新方式，可有效学习船牌字符的复杂空间位置关系，并且可通过语义信息对存在视觉信号缺失的船牌进行信息补充。同时，以上两种创新作为一种船牌识别预训练方式，仅需要在船牌识别深度神经网络模型的训练阶段进行配置，模型一旦训练完成，在线测试阶段则不需要配置，因而不会带来额外的船牌识别计算量。本发明对于船牌中的多行文本、模糊文本、遮挡文本、垂直文本和逆序文本等复杂情况有较好的应对和识别能力。
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