公开(公告)号：CN111403027B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202010185084.6

申请日：2020-03-17

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 刘振广 ,  杨家旭 ,  钱鹏 ,  杨文武 ,  纪首领

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种基于稀有类挖掘的罕见疾病图片搜寻方法，其通过稀有类检测和稀有类开发两步完成，实现了准确高效的罕见疾病图片搜寻，具体包括：大数据集离线预处理；稀有类检测的在线查询；用户交互式更新对数据的兴趣情况；利用正负样本开发稀有类。本发明为了解决稀有类检测的速度问题，通过变量的全局设置离线处理，将单次查询的时间复杂度降低到足以实时反馈的程度，同时利用人机交互确保了稀有类开发结果符合实际，避免了因得到大量无关图片浪费人力资源，填补了当前基于该问题方法的欠缺，不仅能帮助人们从医疗图片中更好地获得经济效益，在相关研究领域也具有借鉴价值。

公开(公告)号：CN111403027A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010185084.6

申请日：2020-03-17

Applicant: 浙江工商大学

Inventor： 刘振广 ,  杨家旭 ,  钱鹏 ,  杨文武 ,  纪首领

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种基于稀有类挖掘的罕见疾病图片搜寻方法，其通过稀有类检测和稀有类开发两步完成，实现了准确高效的罕见疾病图片搜寻，具体包括：大数据集离线预处理；稀有类检测的在线查询；用户交互式更新对数据的兴趣情况；利用正负样本开发稀有类。本发明为了解决稀有类检测的速度问题，通过变量的全局设置离线处理，将单次查询的时间复杂度降低到足以实时反馈的程度，同时利用人机交互确保了稀有类开发结果符合实际，避免了因得到大量无关图片浪费人力资源，填补了当前基于该问题方法的欠缺，不仅能帮助人们从医疗图片中更好地获得经济效益，在相关研究领域也具有借鉴价值。