一种基于群智交互的主动机器学习方法及装置

    公开(公告)号:CN111652269A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010324194.6

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于群智交互的主动机器学习方法及装置。本发明主要利用众包形式的训练集的获取方式并与主动机器相结合,提出了一种增强式的主动机器学习方法及装置。在训练集的获取过程中,充分利用机器标注对于众包过程的引导作用。并且基于汇集结果确定性的变化率,提出了一种面向众包的迭代优化工作流,该工作流可控制众包冗余度及汇集结果的准确度。同时在学习阶段,基于测试集的信息熵,提出了一种主动机器学习中迭代过程的控制方式,从而保障主动机器学习的可靠性。

    一种基于二分图蝴蝶结构的关键节点搜索方法

    公开(公告)号:CN111680196A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010450601.8

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分图蝴蝶结构的关键节点搜索方法。蝴蝶数量是二分图结构和性质分析的基本度量。考虑到关键节点的删除可能会影响二分图的稳定性,本发明提出了蝴蝶最小化问题,旨在通过删除b个关键节点来最小化图中的蝴蝶数量。为了更好地处理大型二分图,本发明提出了新颖的修剪策略,从而更有效地缩减搜索空间。与此同时,本发明结合新的修剪策略开发了一种高效的基于群组的算法,从而能在大型二分图中快速找到b个关键节点来最小化图中的蝴蝶数量。因此,本发明基于二分图蝴蝶结构的关键节点搜索方法对二分网络结构稳定性的研究具有极大的效益。

    一种基于团簇属性和平衡理论在符号网络中挖掘内聚子图的方法

    公开(公告)号:CN111651638A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010323467.5

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于团簇属性和平衡理论在符号网络中挖掘内聚子图的方法。为了找到同时满足密度约束和平衡约束的团体,本发明在符号网络上提出了一种新的内聚子图模型,即极大有符号k团,它满足三个条件:是规模不小于k的团;不包含任何不平衡三角形;是极大的,即它的任何超图都不能满足前两个条件。考虑到平衡三角形和k团的属性,本发明提出新的修剪策略,从而更有效地缩减搜索空间。与此同时,本发明结合新的修剪策略开发了高效的SKC算法,从而能在大型符号网络中迅速找到极大有符号k团。因此,基于团簇属性和平衡理论在符号网络中挖掘内聚子图的方法的应用对内聚子图的挖掘及社区间关系变化的预测有着极大的效益。

    一种防锈大梁钢构组件的建造方法

    公开(公告)号:CN104234308A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201310241636.0

    申请日:2013-06-14

    Abstract: 本发明公开的一种防锈大梁钢构组件的建造方法,包括一“工”字形的大梁,及设置在大梁底部两端的安装块,所述大梁顶部设置有加强板,所述加强板顶部设置有防水板,所述防水板顶部设置有安装板,所述大梁、加强板、防水板和安装板之间通过螺栓连接固定,所述安装板顶部设置有若干道安装槽,所述安装槽槽底设置有延伸至防水板上表面的透水孔,所述防水板上表面设置有与透水孔相对设置的排水槽;通过所设的防水板可以防止雨水对大梁的侵害,保证大梁始终处于一个干燥的环境,能很好的预防大梁生锈,保证大梁的使用寿命和使用安全性,且本发明的结构较为简单,使用和安装较为方便,适合推广使用。

    一种基于众包的数据智能处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113344387A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110637661.5

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于众包的数据智能处理方法及装置,来对众包数据集进行整合,并可以在此基础上对有缺失项的众包数据集进行预测。该方法提取了数据集中众包任务的特征,通过工人标注任务的一致性程度来刻画工人特征,从而构成完整的训练数据集。采用竞争神经网络的方式对训练数据集进行无监督聚类。竞争神经网络通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性,自组织,自适应地改变网络参数,通过激活获胜神经元的方法来输出唯一神经元进行聚类。训练好的竞争神经网络模型可以对未标注的任务或者有缺失项的数据进行补全预测。

    一种基于群智交互的主动机器学习方法及装置

    公开(公告)号:CN111652269B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010324194.6

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于群智交互的主动机器学习方法及装置。本发明主要利用众包形式的训练集的获取方式并与主动机器相结合,提出了一种增强式的主动机器学习方法及装置。在训练集的获取过程中,充分利用机器标注对于众包过程的引导作用。并且基于汇集结果确定性的变化率,提出了一种面向众包的迭代优化工作流,该工作流可控制众包冗余度及汇集结果的准确度。同时在学习阶段,基于测试集的信息熵,提出了一种主动机器学习中迭代过程的控制方式,从而保障主动机器学习的可靠性。

    一种基于重采样机制的不平衡流数据分类方法

    公开(公告)号:CN111652268A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010323458.6

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于重采样机制的不平衡流数据分类方法,本发明通过周期性更新机制可以同时处理多种类型的概念漂移;在先前模型的更新过程中始终强调易错分类的样本和小样本;在重采样过程中同时考虑了概念漂移和复杂数据分布的影响;为了限制模型的时间和空间花销,集成框架中只保留最新若干基础分类器,在最终对测试样本的标签进行分类时,综合考虑了所有基础分类器和候选分类器的预测结果,并进行加权。每个先前基础分类器的权重取决于其分类性能,而候选分类器的权重只取决于当前的类别分布,有效地避免使用交叉验证机制,可以保证方法的实时性,还可以提高模型对突变型概念漂移处理的效率。

    一种厂房支撑用的防锈大梁钢构组件

    公开(公告)号:CN203296263U

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201320349323.2

    申请日:2013-06-14

    Abstract: 本实用新型公开的一种厂房支撑用的防锈大梁钢构组件,包括一“工”字形的大梁,及设置在大梁底部两端的安装块,所述大梁顶部设置有加强板,所述加强板顶部设置有防水板,所述防水板顶部设置有安装板,所述大梁、加强板、防水板和安装板之间通过螺栓连接固定,所述安装板顶部设置有若干道安装槽,所述安装槽槽底设置有延伸至防水板上表面的透水孔,所述防水板上表面设置有与透水孔相对设置的排水槽;通过所设的防水板可以防止雨水对大梁的侵害,保证大梁始终处于一个干燥的环境,能很好的预防大梁生锈,保证大梁的使用寿命和使用安全性,且本实用新型的结构较为简单,使用和安装较为方便,适合推广使用。

    一种建筑钢构
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203296172U

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201320349376.4

    申请日:2013-06-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种建筑钢构,包括基板、活动支撑钢与移动钢板,所述活动支撑钢通过铰链设于基板一端处,其基板另一端上设有活动轮,移动钢板与所述活动轮连接,所述移动钢板背面开设有凹槽,活动支撑钢与凹槽嵌合,所述基板上端中部设有滑移装置,滑移装置上连接有支撑柱,其支撑柱另一端与活动支撑钢中部相接。本实用新型结构简单,安装、拆卸方便,适于钢构件的放置与短距运送。

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