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公开(公告)号:CN119417920A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411427032.X
申请日:2024-10-12
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T11/00 , G06T9/00 , G06F3/04817 , G06F9/451 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的图标风格迁移模型,用ImageNet预训练的VGG编码器分别提取内容图标的内容特征和风格图标的风格特征,并设计了一个风格编码器对风格特征进行编码,生成风格编码的风格值和风格键。然后,构建基于Transformer的解码器根据风格值和风格键对内容特征进行风格化,解码出具有新风格的内容图标,最后用卷积神经网络解码器进一步细化所生成的图标。该方法只需输入任意两张图标作为内容和风格,即可生成一张新的图标图像,大大扩展可用图标的数量,提高软件开发UI界面设计的效率。