-
公开(公告)号：CN117727093A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311662700.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于实例跨帧一致性的视频人体姿态估计方法与系统。该方法针对视频姿态估计问题中，人体各个关键点自由度相对较高，因而跨帧稳定性较差，而人体中心跨帧一致性相对较好的特点；以高分辨率网络(HRNet)作为主干网络，结合对比学习技术；设计了一种针对视频姿态估计问题的，端到端的单阶段视频人体姿态估计方法。该方法填补了针对视频姿态估计领域的单阶段方法的空白，有效利用了视频的帧间时空连续信息，提高了对关键帧的人体姿态估计能力。该方法可以以单阶段的形式从视频中获取多人的人体姿态，而无需额外的目标检测器辅助，可运用于动作识别、运动分析、安防以及AR/VR等下游任务。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
