基于证据推理的网格Qos参数的测量方法

    公开(公告)号:CN101102270A

    公开(公告)日:2008-01-09

    申请号:CN200710070029.7

    申请日:2007-07-16

    Abstract: 一种基于证据推理的网格Qos参数的测量方法,包括:(1)用评估等级来设定用户需求;(2)用户Qos参数的合成;(3)用户Qos需求的期望效用值:设u(Hn)表示等级Hn的效用值,用户al对Qos需求的期望效用值计算,两个用户Qos的优先级按如下方式决定:(i)若umin(a1)>umax(a2),则用户a1的Qos需求优于a2的Qos需求;(ii)若umin(a1)=umax(a2),则用户a1和a2的Qos需求相同;(iii)如果不满足(i)(ii)条件,则按uave的大小确定其优先级。本发明实用性强、同时考虑定量属性和定性属性、能够有效处理模糊数据和信息用户、能全方位满足真实网格环境的用户服务质量需求。

    一种河道水量预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113469456A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110827875.9

    申请日:2021-07-22

    Inventor: 陆亿红 黄德才

    Abstract: 本发明涉及水利工程学技术领域,具体为一种河道水量预测方法,主要用于河道水量的预测。本发明基于气象模型、水文模型和水动力模型进行水量的预测,包括:S1.构建气象模型计算出河道研究区域的气象数据;S2.构建水文模型,并通过所述气象数据,计算出河道边界的流量数据;S3.构建水动力模型,并通过所述河道边界的流量数据计算出河道水量数据。本发明通气象模型和水文模型的耦合,确定出河道边界的流量数据,通过水文模型和水动力模型耦合,使得水文模型为水动力模型提供河道边界的流量数据,进而为预测未来的河道来水量提供模型边界上的未来流量数据,使得水动力模型能够对未来的水量进行预测。

    数据挖掘过程中基于加权Moore-Penrose逆的马氏距离测定方法

    公开(公告)号:CN101984428A

    公开(公告)日:2011-03-09

    申请号:CN201010531310.8

    申请日:2010-11-03

    Abstract: 一种数据挖掘过程中基于加权Moore-Penrose逆的马氏距离测定方法,包括以下步骤:1)计算数据总体X的协方差矩阵S;2)根据实对称矩阵的谱分解理论;3)构造权值矩阵M,N,具体过程如下:①构造n??n矩阵M;②构造n??n矩阵N;4)计算协方差阵S的加权Moore-Penrose逆矩阵;5)计算数据个体Xi,Xj之间的马氏距离。本发明提供了一种不受量纲影响(具有线性变换不变性)、保持数据均值和方差信息、并在处理任何相关性数据时都能确保正常进行且性能更高的数据挖掘过程中基于加权Moore-Penrose逆的马氏距离测定方法。

    基于(t,n)门限的关系型数据库水印嵌入及提取方法

    公开(公告)号:CN101105832A

    公开(公告)日:2008-01-16

    申请号:CN200710070278.6

    申请日:2007-08-13

    Abstract: 一种基于(t,n)门限的关系型数据库水印的嵌入方法,依照关系型数据库设定以下参数:水印图像、Lagrange插值多项式中的大素数p、标记算法中的用户密钥user_key、(t,n)门限中的t,n值、数据变动范围len,所述数据变动范围len是小数点后第t位起、共len位能够变动;对水印图像进行数值化处理,得到图像的数值化表示形式bigint;利用(t,n)门限算法以及Lagrange插值多项式,完成水印的嵌入。并提供了该水印的提取方法。本发明具有较好鲁棒性,水印图像稳定性好、水印图像计算效率高、实用性强。

    基于(t,n)门限的关系型数据库水印嵌入及提取方法

    公开(公告)号:CN101105832B

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200710070278.6

    申请日:2007-08-13

    Abstract: 一种基于(t,n)门限的关系型数据库水印的嵌入方法,依照关系型数据库设定以下参数:水印图像、Lagrange插值多项式中的大素数p、标记算法中的用户密钥user_key、(t,n)门限中的t,n值、数据变动范围len,所述数据变动范围len是小数点后第t位起、共len位能够变动;对水印图像进行数值化处理,得到图像的数值化表示形式bigint;利用(t,n)门限算法以及Lagrange插值多项式,完成水印的嵌入。并提供了该水印的提取方法。本发明具有较好鲁棒性,水印图像稳定性好、水印图像计算效率高、实用性强。

    基于区间数的不确定网格多QoS测量方法

    公开(公告)号:CN101286898A

    公开(公告)日:2008-10-15

    申请号:CN200810061759.5

    申请日:2008-05-22

    Abstract: 一种在不确定网格环境下基于区间数的多QoS参数测量方法,包括以下三个步骤:1)基于区间数的QoS需求与QoS评估等级;2)基于区间数的多QoS集成算子;3)计算期望效用函数值。通过上述方法进行处理后,我们将用户基于各个属性提交的QoS模糊区间需求值转化为一个全局的QoS需求值,从而确定各个用户的QoS的优先级大小。在不确定环境下,基于区间数的网格多QoS参数测量方法,将模糊数学中基于扩展的D-S理论的不确定方法应用到当前的服务质量计算中来,是一种全新的方法,与现有的计算服务质量的方法比起来更加的合理有效。本发明实用性强、能够处理由不确定性引起的不精确性,较好地处理模糊信息的集成问题。

Patent Agency Ranking