基于快速判别公共向量算法的人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN103955671B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410164624.7

    申请日:2014-04-23

    Abstract: 本发明公开一种基于快速判别公共向量的人体行为识别方法,其涉及模式识别领域,以快速判别公共向量算法提高分类速率,解决人体行为识别中的小样本问题为目的,步骤如下:对输入的视频序列进行分帧处理、灰度处理和去噪处理;采用时间差分法对分帧后的图像进行运动人体目标检测,提取目标前景;对目标区域大小进行归一化处理;采用k-means聚类的方法得到行为序列的关键帧;采用快速判别公共向量对行为进行分类。本发明提供的人体行为识别方法在现有的技术基础上有效地提高了识别效率,解决了人体行为识别中的小样本问题。本发明可用于机器学习和模式识别范畴内,除了人体行为识别以外,还可用于图像识别和目标识别等领域。

    一种n型纳米金刚石薄膜/p型单晶硅的异质pn结原型器件及其制备方法

    公开(公告)号:CN104882366B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510151263.7

    申请日:2015-03-31

    Inventor: 胡晓君 黄凯

    Abstract: 本发明提供了一种n型纳米金刚石薄膜/p型单晶硅的异质pn结原型器件及其制备方法:采用热丝化学气相沉积法在p型(100)面单晶硅衬底上制备纳米金刚石薄膜;采用离子注入方法,在纳米金刚石薄膜注入磷离子,得到的异质结置于低压环境下,800‑1000℃温度下退火10‑50分钟,然后在纳米金刚石薄膜一侧沉积钛/金电极并真空退火,再在p型单晶硅一侧制作铟电极,即制得所述n型纳米金刚石薄膜/p型单晶硅的异质pn结原型器件。本发明通过对纳米金刚石薄膜进行磷离子注入,并进行低压退火处理,得到电学性能优异的n型电导层,较氮掺杂、磷掺杂单晶金刚石的电学性能有了显著提升;获得了整流性能良好的pn结原型器件。

    基于快速判别公共向量算法的人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN103955671A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410164624.7

    申请日:2014-04-23

    Abstract: 本发明公开一种基于快速判别公共向量的人体行为识别方法,其涉及模式识别领域,以快速判别公共向量算法提高分类速率,解决人体行为识别中的小样本问题为目的,步骤如下:对输入的视频序列进行分帧处理、灰度处理和去噪处理;采用时间差分法对分帧后的图像进行运动人体目标检测,提取目标前景;对目标区域大小进行归一化处理;采用k-means聚类的方法得到行为序列的关键帧;采用快速判别公共向量对行为进行分类。本发明提供的人体行为识别方法在现有的技术基础上有效地提高了识别效率,解决了人体行为识别中的小样本问题。本发明可用于机器学习和模式识别范畴内,除了人体行为识别以外,还可用于图像识别和目标识别等领域。

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