公开(公告)号：CN117349305A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311229553.X

申请日：2023-09-21

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 郭方洪 ,  郎冠华 ,  丁云 ,  凌育城 ,  王淼 ,  陈晟琦

IPC: G06F16/242 ,  G06N3/044 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，公开了一种基于深度强化学习的供热数据库查询优化方法，本发明提出将视图选择过程构建为马尔可夫决策过程，利用深度强化学习让智能体与环境进行交互，以“试错”的方式进行学习，不断修改从状态到动作的映射策略，交互式地动态产生物化视图的最优解，既提高了选择的准确性，又提高了物化视图的选择速度，最终实现数据库的查询优化。

公开(公告)号：CN117349678A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311232009.0

申请日：2023-09-22

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 郭方洪 ,  凌育城 ,  丁云 ,  郎冠华 ,  王淼 ,  陈晟琦

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的热计量数据异常检测方法及装置，包括获取热计量数据，构建与热计算数据维度对应输入通道和输出通道的生成对抗网络。本基于改进生成对抗网络的热计量数据异常检测方法及装置采用生成对抗网络可以充分学习数据之间潜在耦合特征，从而大幅度提升异常检测的准确度；并采用动态调整强化比例，根据生成对抗网络的精度调整第一训练集的强化比例，并强化后的第一训练集训练生成对抗网络，使得到满足精度的生成对抗网络，解决了现有技术中不易获取大量数据训练网络的问题；且利用生成对抗网络生成的待检测数据子序列的重构数据与待检测数据的子序列进行对比，判断并定位异常的子序列。

公开(公告)号：CN117329580A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311232007.1

申请日：2023-09-22

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 郭方洪 ,  王淼 ,  丁云 ,  陈晟琦 ,  郎冠华 ,  凌育城

IPC: F24D19/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了基于气象参数和室内温度反馈的供水温度预测方法及装置，包括获取包括气象参数、建筑围护结构参数和供水温度的历史数据，并通过推导得到的历史室内温度计算得到历史综合室外温度。本基于气象参数和室内温度反馈的供水温度预测方法及装置通过采集得到的参数并室内热平衡公式推导得到历史室内温度，使得计算出的室内温度准确度更高，解决了现有技术中利用传感器获取室内温度，由于传感器的安装位置不同导致一定的误差，以及安装和维护成本较高的问题；利用预测模型预测供水温度，并考虑室内温度给预测的供水温度进行校正，进而提高了预测供水温度的准确性。

公开(公告)号：CN117312945A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311241448.8

申请日：2023-09-25

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 郭方洪 ,  陈晟琦 ,  丁云 ,  凌育城 ,  郎冠华 ,  王淼

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于智慧供热技术领域，公开了一种基于联邦迁移学习的供热管网失水诊断方法，包括：获取各参与方的本地数据，并根据本地数据生成相关性表达图样本集；利用各参与方的相关性表达图样本集在深度残差收缩网络训练得到各参与方的本地模型；各参与方将本地模型的参数上传至中央服务器，中央服务器聚合后输出共享模型；各参与方使用本地的相关性表达图样本集基于本地模型和共享模型，利用最小化熵损失函数进行迁移学习得到各参与方的个性化模型。本发明在解决各供热方“数据孤岛”现象的同时，充分考虑可能出现的弱监督和数据特征重叠少情况，最终结合深度学习算法实现高效准确故障诊断。