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公开(公告)号：CN109219080A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811073892.2
申请日：2018-09-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于遗传算法的射频能量源布置方法，针对给定节点位置、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况，利用遗传算法来选择能量源的布置位置，算法中染色体的适应度值定义为节点的总有效能量捕获功率，通过迭代执行染色体的选择、交叉及变异等操作，最终得到总有效能量捕获功率较大的布置位置选取。本发明的方法实现了射频能量源布置位置的合理选取，能达到较大的总有效能量捕获功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109041003A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811236000.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于贪婪算法的射频能量源布置方法，针对给定节点位置、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况，利用贪婪算法来选择能量源的布置位置，该算法将某个候选位置的有效能量捕获功率增量定义为在该候选位置上布置一个能量源后节点有效能量捕获功率增加量的总和，通过迭代地执行以下操作来逐个布置能量源：在尚未布置能量源的候选位置中，选出具有最大的有效能量捕获功率增量的候选位置，在该候选位置上布置一个能量源。本发明的方法实现了射频能量源布置位置的合理选取，能达到较大的总有效能量捕获功率。
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公开(公告)号：CN109041003B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811236000.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于贪婪算法的射频能量源布置方法，针对给定节点位置、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况，利用贪婪算法来选择能量源的布置位置，该算法将某个候选位置的有效能量捕获功率增量定义为在该候选位置上布置一个能量源后节点有效能量捕获功率增加量的总和，通过迭代地执行以下操作来逐个布置能量源：在尚未布置能量源的候选位置中，选出具有最大的有效能量捕获功率增量的候选位置，在该候选位置上布置一个能量源。本发明的方法实现了射频能量源布置位置的合理选取，能达到较大的总有效能量捕获功率。
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公开(公告)号：CN110996381B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911037407.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于遗传算法的射频能量源布置与发射功率设置方法，针对给定捕获射频能量的节点位置、节点能量捕获需求值、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况，利用遗传算法和线性规划求解方法来优化能量源的布置位置与能量源的发射功率设置，算法中染色体的适应度值定义为能量源的总发送功率，通过迭代执行染色体的选择、交叉及变异等操作，最终得到较小网络总功耗的能量源布置位置选取与能量源的发射功率设置。本发明的方法实现了射频能量源的布置位置与发射功率的合理设置，能达到较小的网络总功耗。
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公开(公告)号：CN109219080B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811073892.2
申请日：2018-09-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于遗传算法的射频能量源布置方法，针对给定节点位置、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况，利用遗传算法来选择能量源的布置位置，算法中染色体的适应度值定义为节点的总有效能量捕获功率，通过迭代执行染色体的选择、交叉及变异等操作，最终得到总有效能量捕获功率较大的布置位置选取。本发明的方法实现了射频能量源布置位置的合理选取，能达到较大的总有效能量捕获功率。
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公开(公告)号：CN110996381A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911037407.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于遗传算法的射频能量源布置与发射功率设置方法，针对给定捕获射频能量的节点位置、节点能量捕获需求值、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况，利用遗传算法和线性规划求解方法来优化能量源的布置位置与能量源的发射功率设置，算法中染色体的适应度值定义为能量源的总发送功率，通过迭代执行染色体的选择、交叉及变异等操作，最终得到较小网络总功耗的能量源布置位置选取与能量源的发射功率设置。本发明的方法实现了射频能量源的布置位置与发射功率的合理设置，能达到较小的网络总功耗。
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