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公开(公告)号：CN119418229A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411343139.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型UNet的三维空间PM2.5浓度估计方法和设备，该方法包括下述步骤：用无人机采集获取雾霾图像，用雾霾传感器采集PM2.5浓度值作为数据集，并进行数据预处理；将训练数据集输入至改进UNet模型中进行迭代训练，直至模型迭代训练损失函数值最小，训练得到基于改进型UNet的网络模型，再将雾霾图像输入到训练好的网络模型，输出PM2.5浓度值。本发明对改进型的UNet网络提取到的信息进行融合，能够实现三维空间中细粒度雾霾重建，具有更好的泛化性能。
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