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公开(公告)号：CN119231577A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411769307.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/24 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 考虑惯量‑频率变化率空间分布特性的最优机组组合方法和装置，其方法包括：将传统直流潮流模型扩展到发电机内部电抗后的节点，构建不同节点的惯性响应过程模型并分析扰动后瞬间发电机节点和负荷节点的注入功率、相角变化耦合关系；根据不同节点的特性建立惯量‑频率变化率空间分布模型；结合上一步建立的惯量‑频率变化率空间分布模型，综合考虑电网拓扑的空间特性与惯量分布情况，构建基于满足电网节点频率安全约束、稳态约束的最优机组组合调度模型。本发明提高了系统在发生重大扰动后的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN111641226A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010425075.X
申请日：2020-05-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种计及自动需求响应的建筑型微电网光伏利用率提高方法，包括以下步骤：对一天的时间进行离散化处理，均分为多个时段；构建建筑微电网结构模型及其调度模型；基于虚拟成本和虚拟实时价格机制，为博弈参与者制定非合作ADR博弈框架；各博弈参与者独立制定策略并进行交互博弈，求解各自的成本最小化优化策略，从而达到所有参与者最优的目标状态；最后利用非合作博弈机制模拟电力交易过程，以博弈方法实现对MIP集中式策略的改进，证明了所提方法的有效性。本发明建立了一个应用于建筑型微电网系统的非合作ADR博弈框架，旨在提高光伏发电的利用率以达到自主供需平衡的状态，并同时降低MG系统的总成本。
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公开(公告)号：CN114597916B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210272873.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于知识‑数据混合驱动算法的电网频率协同控制方法，根据新型电力系统各调频单元在控制系统中的传递函数，建立含储能设备的多机系统频率控制模型；采用演员‑评论家机制，以深度策略网络作为演员，构建起本地信息与控制器动作的映射关系，以系统频率偏差和调频控制器出力关于控制器输出动作的策略梯度解析表达式构建评论家，辅助深度策略网络参数的离线训练。本发明针对含储能设备的新型电力系统调频控制系统，建立知识‑数据混合驱动算法，显著降低了算法训练所需的迭代步数以及计算开销，并考虑了新型电力系统调频经济性因素，可实现新型电力系统各调频控制器在分布式执行中可仅依赖自身的本地状态信息就能实现全网调频单元间的协同控制。
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公开(公告)号：CN119231577B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411769307.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/24 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 考虑惯量‑频率变化率空间分布特性的最优机组组合方法和装置，其方法包括：将传统直流潮流模型扩展到发电机内部电抗后的节点，构建不同节点的惯性响应过程模型并分析扰动后瞬间发电机节点和负荷节点的注入功率、相角变化耦合关系；根据不同节点的特性建立惯量‑频率变化率空间分布模型；结合上一步建立的惯量‑频率变化率空间分布模型，综合考虑电网拓扑的空间特性与惯量分布情况，构建基于满足电网节点频率安全约束、稳态约束的最优机组组合调度模型。本发明提高了系统在发生重大扰动后的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN118174358A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410334571.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于飞轮储能最优配置的含冲击负荷微电网扩容方法和装置，其方法包括：首先建立柴储孤岛微电网一次调频控制策略模型与冲击负荷有功功率模型；其次建立柴储孤岛微电网一次调频暂态模型并对其离散化处理；最后建立基于一次调频暂态模型的柴储孤岛微电网扩容优化模型。本发明针对带有冲击负荷的柴储孤岛微电网，建立柴储孤岛微电网扩容优化模型，可在保证钻机类冲击负荷起钻及下钻工作状态下微电网频率指标安全的前提下，基于投资成本可为飞轮储能系统中的SFC设备，飞轮储能电机选型提供参考，并可以基于孤岛微电网一次调频暂态模型得出柴油发电机组调速系数与飞轮储能系统有功下垂系数最优值保证飞轮储能设备处于安全荷电状态状态并实现充放电平衡功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868139A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410742753.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种考虑频率时空分布的虚拟惯量优化调度方法和装置，其方法包括：基于“分频器”理论，建立全网各节点独立频率动态响应模型；使用频率微分控制在虚拟惯量与储能的输出功率之间建立等式关系，为部分节点提供虚拟惯量；进一步，考虑到扩展导纳矩阵中同步发电机的内部电抗与线路电抗数量级不一致，提供虚拟惯量的储能装置需要做近似处理，引入虚拟阻抗，以保证模型可行性；然后，以优化扰动初始惯性响应过程中各节点的频率变化率，调度虚拟惯量，提高电力系统各节点的频率变化率稳定性。
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公开(公告)号：CN117635369A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311737086.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑水淹故障的电力系统随机故障建模方法和装置，其方法包括：首先，使用拉丁超立方抽样法对不同降雨场景进行场景削减，结合概率再分配定理计算削减后的不同场景的出现概率；然后，根据SWMM构建电力设施水淹随机故障生成模型，使用半不变量与Gram‑Charlier级数展开法计算多时段下综合停运场景中考虑随机负荷波动的线路潮流越限概率；最后，构建以调度成本最小为目标函数的优化模型，该模型综合考虑抽水蓄能电站、负荷波动和功率平衡等要素，以修改后IEEE‑24节点系统为例进行仿真计算验证所提方法的有效性。本发明对各时段之间的电网运行状态进行设计，在减小各时段内的损失的同时，提高了应对极端降雨天气带来的运行事故的时效性。
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公开(公告)号：CN116961115A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311022512.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/18 , H02S50/00
Abstract: 一种有载调压变压器和光伏逆变器的软协同控制方法，包括：S1：建立软协同控制框架；确定OLTC的动作逻辑，确定LDC控制的死区范围ΔVdb和动作时延TDt；确定OLTC和光伏逆变器的协同控制框架；S2：以配电网电压管理为背景建立基于记忆的马尔可夫决策过程；S3：建立循环软演员‑评论家算法；确定RSAC算法的结构，其中包括演员网络、评论家网络、价值网络、以及经验池；确定各个网络的参数更新方法，通过策略评估更新评论家网络的参数，通过策略提升更新演员网络的参数；S4：根据算法训练智能体；采用离线训练、在线执行的方法，将训练完成的智能体投入使用。本发明能适当调整逆变器的无功功率输出，以“软”协调OLTC的分接操作，达到协调电压调节和线损最小化的目的。
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公开(公告)号：CN114065488A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111299509.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 计及碳交易的综合能源系统分布式解耦优化方法，包括：建立电气耦合系统集中式优化框架，初始化电力系统、燃气系统的全局数据与信息；构建区域综合能源系统集中式模型，其目标函数包括电力系统、燃气系统与碳排放费用，并对目标函数进行相应的运行约束；基于SOCP松弛将原始的非凸问题转换为混合整数二阶锥规划，并利用ADMM一致分布式算法进行无功优化；基于一致性变量的ADMM方法，引入共识变量来表示电力和天然气网络之间的协同作用，从而求解区域综合能源系统分布式优化问题；最后利用区域电、气综合能源集成系统的案例分析，以一致性的ADMM方法实现对系统的分布式解耦优化。本发明还包括计及碳交易的综合能源系统分布式解耦优化系统。
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公开(公告)号：CN116961115B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202311022512.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/18 , H02S50/00
Abstract: 一种有载调压变压器和光伏逆变器的软协同控制方法，包括：S1：建立软协同控制框架；确定OLTC的动作逻辑，确定LDC控制的死区范围ΔVdb和动作时延TDt；确定OLTC和光伏逆变器的协同控制框架；S2：以配电网电压管理为背景建立基于记忆的马尔可夫决策过程；S3：建立循环软演员‑评论家算法；确定RSAC算法的结构，其中包括演员网络、评论家网络、价值网络、以及经验池；确定各个网络的参数更新方法，通过策略评估更新评论家网络的参数，通过策略提升更新演员网络的参数；S4：根据算法训练智能体；采用离线训练、在线执行的方法，将训练完成的智能体投入使用。本发明能适当调整逆变器的无功功率输出，以“软”协调OLTC的分接操作，达到协调电压调节和线损最小化的目的。
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