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公开(公告)号：CN111475988B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010258729.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 浙江工业大学之江学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 一种基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法，包括以下步骤：步骤1、获取数据；步骤2、构建综合能耗模型，设定优化目标函数；步骤3、使用梯度提升决策树算法进行建模；步骤4、使用遗传算法对得到的梯度提升决策树进行处理，寻优得到适应度值最大的控制变量值；步骤5、把得到的控制变量值设置为定型机生产的工艺参数，使定型机的综合能耗最小。本发明使用梯度提升决策树和遗传算法对定型机的能耗进行优化，具有较高的准确性。(56)对比文件俞敏等.架空线路改造工程造价的组合预测方法《.电力科学与技术学报》.2020,第35卷(第1期),全文.王尉同等.梯度渐进回归树在建筑能耗短期预测中的应用《.建筑节能》.2018,第46卷(第3期),全文.任佳等.热定型过程能耗建模及PSO参数优化《.化工学报》.2011,第62卷(第8期),全文.任佳等.印染热定型机煤、电能耗建模及优化求解研究《.仪器仪表学报》.2013,第34卷(第3期),全文.
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公开(公告)号：CN117574889A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310265739.4
申请日：2023-03-13
Applicant: 浙江工业大学之江学院
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型和汉字特征的短文本相似度计算方法，包括步骤1至步骤8，其中步骤1，预处理数据集得到句子列表WListi{i＝0,1}，步骤2，加载训练的部首矩阵将句子列表转换为部首嵌入矩阵Fi,r，步骤3，加载预训练的词嵌入矩阵将句子列表转换为词嵌入矩阵Fi,w，步骤4，将词嵌入矩阵Fi,w通过主题模型得到主题概率分布矩阵Ti，相对于现有技术，本发明具有如下优点，1)引入了部首特征，增加预训练的丰富性。2)引入了主题模型，在计算相似性之前辅助帮助模型就更加准确的来判断两个句子是否属于同一主题，提高了相似性计算的概率3)在文本表示的基础上利用注意机制学习两个句子之间的关系，将句子对之间的相似度关系赋予不同的权重，增强神经网络学习到的表征信息。
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公开(公告)号：CN115688556A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211094317.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 一种基于改进Transformer模型的水泵设备剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：步骤S1采集数据并构建和预处理数据集，步骤S2将数据集按比例划分为训练集和验证集，步骤S3对数据集构建输入向量，并对输入向量进行步骤S4的编码、步骤S5的第一层改进的多头自注意力机制处理和步骤S6的第二层多头注意力机制处理得到输出向量，步骤S7通过非对称损失函数计算输出向量的损失值，步骤S8重复执行步骤S3至步骤S7对模型进行n轮训练，得到最优模型，步骤S9采集实时数据输入模型预测水泵设备的剩余使用寿命；本方法对多头注意力机制作出改进以筛选出重要注意力，提高模型的信息提取能力并减少模型参数，达到更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN114118099A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111325158.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F40/35 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于部首特征和多层注意力机制的中文自动问答方法，包括以下步骤：步骤1、对数据集进行预处理；步骤2、得到词嵌入矩阵，通过随机初始化得到部首嵌入矩阵；步骤3、通过词嵌入和部首嵌入将词语分别转化为向量表示，在词语向量后追加语言学特征；步骤4、将文档向量序列问题向量序列分别输入至不同的双向RNN网络进行编码；步骤5、根据文档向量序列与问题向量，依次计算得到答案开始和结束边界的概率，生成目标概率分布，步骤6、使用数据集对模型训练N轮，通过计算损失并对参数进行更新，使用mini‑batch策略对模型进行训练，使用模型对给定的一个文档和与之相关的问题进行处理，预测得到答案。本发明提高了自动问答的准确率。
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公开(公告)号：CN109242215B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811254907.5
申请日：2018-10-26
Applicant: 浙江工业大学之江学院
Abstract: 一种基于粒子群‑支持向量机的旋转机械设备运行工况预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集振动速度信号，并计算振动烈度值作为训练样本集；步骤2、使用样本集结合改进的粒子群算法对支持向量回归机中的参数进行迭代寻优；步骤3、使用样本集和寻优得到的参数对支持向量回归机进行训练，得到支持向量机回归模型函数；步骤4、使用支持向量机回归模型函数预测未来一段时间的振动烈度值，得到预测集；步骤5、结合ISO2372设备振动标准，对预测集中的振动烈度进行分析，得到旋转机械设备在未来一段时间的运行状态。本发明可以对旋转机械设备的振动数据走势进行有效预测，最大限度保证设备的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191712A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911375572.7
申请日：2019-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集印染订单、定型机的工艺参数和能耗等数据表；步骤2、对各数据表进行整理和数据预处理，得到预处理后的特征数据集；步骤3、构建定型机综合能耗模型，使用定型机综合能耗模型产生定型机能耗类别的预测值，结合能耗类别对预处理后的特征数据集进行选择，得到训练特征数据集；步骤4、使用梯度提升决策树分类预测模型对特征数据集进行训练，得到印染定型机能耗类别预测模型；步骤5、生成待预测印染订单的特征数据，使用预测模型进行预测，得到定型机能耗类别。本发明使用梯度提升决策树算法预测印染定型机的能耗类别，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN111177316A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911325753.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/903
Abstract: 一种基于主题词过滤的智能问答方法，包括以下步骤：步骤1、获取用户提出的问题信息q0；步骤2、加载主题词库T，得到初始词语集合S0；步骤3、得到主题词语集合S1；步骤4、根据主题模型M和S1得到问题信息q0的向量化表示w；步骤5、保留相似度大于阈值t的的候选问题，按相似度降序排序得到初始候选问题列表L0；步骤6、初始化L1,L2；步骤7、获取L0中第一个候选问题q；步骤8、如果q不存在，前往步骤9，否则对q和q0进行字符串匹配；步骤9、如果L1不为空，倒序排序并返回L1，否则倒序排序并返回L2，结束。以及提供一种基于主题词过滤的智能问答系统。本发明使得用户的提问能够得到更加准确的回答。
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公开(公告)号：CN110084630A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910162410.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 浙江工业大学之江学院
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/14 , G06F16/335 , G06K9/62
Abstract: 一种基于梯度提升决策树的用户旅游出行意向及类型预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集移动运营商提供的用户基本信息、业务使用、亲情网亲密度和出行行为数据表，并进行脱敏；步骤2、对数据表进行数据预处理；步骤3、根据样本数据中出行类别的数量，构造向量表示对应的类别；步骤4、对样本数据中每个可能的类别都训练一个分类回归树；步骤5、计算得到每个特征在各个特征值上的损失函数值，取损失函数值最小的情况构造预测函数；步骤6、生成待预测的用户在各个特征上的详细数据，使用预测函数进行预测。本发明使用梯度提升决策树算法预测用户的旅游出行意向以及目的地的类型，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN109023760A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810838487.9
申请日：2018-07-27
Applicant: 浙江工业大学之江学院
IPC: D06B1/02 , D06M15/643 , D06M13/03 , D06M101/12
CPC classification number: D06B1/02 , D06M13/03 , D06M15/643 , D06M2101/12 , D06M2200/35
Abstract: 本发明及服装处理器领域，具体涉及一种防羊毛衣起毛球设备和方法。本发明包括气体等离子喷头，物料雾化器和载体气体瓶，所述气体等离子喷头包括外层电极和内层电极，所述内层电极和外层电极之间通过绝缘分离架分隔，所述内层电极和外层电极于高频高压电源相连，所述气体等离子喷头和物料雾化器通过气体连接管相连，所述物料雾化器和载体气体瓶通过载体气体管相连。本发明提供了一种能把防羊毛衣起毛球设备和方法。
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公开(公告)号：CN108897845A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810683586.4
申请日：2018-06-28
Applicant: 浙江工业大学之江学院
Abstract: 一种基于智能手环的学生课外体育锻炼成绩评估方法，包括以下步骤：步骤1、用户到达操场后开启智能手环，手环自动连接基站，用户开始跑步锻炼，记录开始运动时间ts并上传到服务器；步骤2、手环实时收集用户的运动信息，并每隔t0时间将数据发送到基站，基站接收到数据后通过互联网将数据上传到服务器，保存到数据库中；步骤3、若用户没有关闭手环，继续跑步，返回步骤2，否则记录锻炼结束时间te并上传到服务器，若本次运动时间T1＝te-ts小于数据统计周期T则本次得分为0，否则对本次运动数据进行统计分析，计算得分。本方法相比于传统的早锻炼打卡制度，克服了其弊端，让学生在任何课余时间都可进行体育锻炼，使得学生能够积极主动的参加课外体育锻炼活动。
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