公开(公告)号：CN120012561A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510050056.6

申请日：2025-01-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 姚信威 ,  张恒聪 ,  李强 ,  刘俊 ,  涂梓韬

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G01S5/18 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种非理想信道条件下去噪优化的DOA估计方法，构造模拟非理想信道条件下的仿真数据集，构建改进的去噪与分类网络；训练改进的去噪与分类网络后，获取测试信号数据，输入训练后的模型中，得到方位估计。本发明在原始信号中引入多种复杂因素，构建更加贴近实际场景的训练数据集，解决数据稀缺、类型单一的问题；提出基于扩散模型的加噪‑去噪方案，对数据进行增强和优化处理，抑制噪声的影响，提升信号的特征表达能力；设计多维特征融合的复数注意力机制深度学习框架，实现多维特征的高效整合，解决信号多维特征割裂的问题，从而提高模型在复杂环境下的鲁棒性和精度。

公开(公告)号：CN119992174A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510049551.5

申请日：2025-01-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 姚信威 ,  刘俊 ,  李强 ,  张恒聪 ,  涂梓韬

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法，获取样本数据集，构建基于动态潜在特征引导的小样本目标检测模型；以样本数据集中的基类数据训练模型后冻结模型的局部参数，以样本数据集中的新类数据对模型进行调节；向调节后的模型输入待检测数据，获得小样本目标检测结果。本发明使得特征表征更加细腻和多样化，提高整体检测效果和模型的泛化能力，通过多尺度信息的提取和多相似性的引导，显著提升模型对支持特征的有效利用，进而增强对目标的预测能力。