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公开(公告)号：CN117037216A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311066979.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 一种面向人体骨架的羽毛球运动预测方法和装置，其方法包括：获取羽毛球运动中人体骨架位置序列数据；基于骨架位置序列数据构建自适应运动关联图邻接矩阵；对骨架位置序列数据进行差分运算，获取骨架速度与加速度序列数据；将三组骨架序列数据分别送入双流图时空卷积神经网络中以获取深层次的运动时空特征，并将三个分支的高维运动特征进行融合；将融合后的运动特征信息与骨架位置序列的最后一帧数据输入到运动预测网络中，得到预测的骨架位置序列。本发明针对羽毛球运动状态下关节点间的运动关联性来获取运动模式的深层语义信息，挖掘数据的高阶运动学信息并合理充分地提取特征，还原了符合客观事实的递进的预测过程，提高了运动预测的精度。
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