公开(公告)号：CN118764853A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410779491.8

申请日：2024-06-17

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李廷廷 ,  李燕君 ,  张玉繁 ,  程珍

IPC: H04W12/02 ,  H04W12/122 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种无线通信系统的安全能效优化方法，包括构建在窃听无人机处于飞行状态约束下的，以预设时间段内平均安全能效最大为目标的优化模型；采用多智能体强化学习算法MADDPG求解优化模型，获取最优安全能效优化方案，并执行最优安全能效优化方案以进行优化。本无线通信系统的安全能效优化方法将优化模型在窃听无人机处于飞行状态约束下进行构建，且将对优化模型的求解转化为该优化模型的约束进行优化，实现安全能效最大的目标；考虑到窃听无人机具有智能性以及窃听无人机不可控的机动性所带来的时变环境，在优化时采用了MADDPG来进行求解，得到每个状态下的确定性策略，从而减少了探索过程中的噪声，使训练结果更加稳定。

公开(公告)号：CN117826971A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311795286.2

申请日：2023-12-25

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李廷廷 ,  李燕君 ,  胡萍

IPC: G06F1/329 ,  G06F1/3287 ,  G06F1/3206

Abstract: 本发明公开了一种IRS和UAV辅助MEC系统中的能耗优化方法，包括建立IRS和UAV辅助的MEC系统，MEC系统中包括携带MEC服务器的UAV、IRS和预设数量的移动用户，在IRS的作用下，移动用户将部分任务卸载到MEC服务器上进行计算。构建所有移动用户在预设时间段的平均能量消耗的最小化目标函数，并将目标函数的优化问题转化为对UAV的飞行轨迹、移动用户的传输功率和任务划分参数的第一优化，以及对IRS的反射系数矩阵的第二优化，实现所有移动用户能耗最小的目标；结合深度强化学习的DDPG算法和传统优化方法即块坐标下降法，既发挥了深度强化学习在面对环境的不确定性时能够进行连续动作分配的优势，又利用了传统优化方法得到了反射系数矩阵的解，有利于算法的快速收敛。