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公开(公告)号:CN119199928B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411254600.0
申请日:2024-09-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于整数约束型高斯滤波的RTK定位方法,步骤1,获取移动站数据:从GNSS接收机获取原始观测数据;步骤2,获取基准站数据:从通讯链路获取基准站或者虚拟CORS站的差分观测数据;步骤3,数据准备:通过卫星广播星历计算卫星当前位置、钟差等对上述步骤1、步骤2中获取的观测数据进行单差、双差处理,得到处理后的双差量测方程;步骤4,建立系统模型;步骤5,整数约束型渐进高斯滤波;步骤6,更新状态;本发明方法通过构造整数约束下的渐进高斯滤波框架,结合贝叶斯推理与同伦方法优势,提出了一种基于整数约束渐进高斯滤波的RTK定位方法,通过构建渐进步长逐步融合信息,避免了初值选取问题对LAMBDA算法带来的影响,同时降低了不良的浮点解对模糊度固定带来的影响,进一步提升了模糊度固定的成功率。
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公开(公告)号:CN119199928A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411254600.0
申请日:2024-09-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于整数约束型高斯滤波的RTK定位方法,步骤1,获取移动站数据:从GNSS接收机获取原始观测数据;步骤2,获取基准站数据:从通讯链路获取基准站或者虚拟CORS站的差分观测数据;步骤3,数据准备:通过卫星广播星历计算卫星当前位置、钟差等对上述步骤1、步骤2中获取的观测数据进行单差、双差处理,得到处理后的双差量测方程;步骤4,建立系统模型;步骤5,整数约束型渐进高斯滤波;步骤6,更新状态;本发明方法通过构造整数约束下的渐进高斯滤波框架,结合贝叶斯推理与同伦方法优势,提出了一种基于整数约束渐进高斯滤波的RTK定位方法,通过构建渐进步长逐步融合信息,避免了初值选取问题对LAMBDA算法带来的影响,同时降低了不良的浮点解对模糊度固定带来的影响,进一步提升了模糊度固定的成功率。
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