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公开(公告)号：CN109661069B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910014806.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于支持向量机的LED照明智能控制系统，所述系统包括光照、色温数据传感单元、传感器数据处理与分类单元、脉宽调制控制单元以及LED照明驱动单元。以及提供一种LED照明智能控制方法，包括如下步骤：步骤一：对于当前光环境的数据采集；步骤二：样本数据的预处理；步骤三：支持向量机的训练与测试；步骤四：基于健康照明的光环境数据库的建立；步骤五：控制光照、色温数据输出。本发明通过闭环的反馈提高了LED照明智能控制系统的稳定性，对不同的光环境具有良好的环境适应性，并且结合了医学健康数据，实现对当前的LED照明环境进行科学性、智能化的调控。
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公开(公告)号：CN108712809B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810476933.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的光环境智能控制方法，包括如下步骤：步骤1：原始样本数据的采集；步骤2：样本预处理，过程如下：2.1数据变换；2.2数据清洗；步骤3：BP神经网络的设计：设计BP神经网络初步结构模型，用步骤2所得的样本数据训练并测试调整神经网络模型；步骤4：光环境优化：在根据神经网络模型得到评价函数之后，建立优化模型，求出在当前环境中，为达到最良好的光环境，各指标应达到的数值,建立优化模型目标函数如下：max F＝α1P1+α2P2+......+αnPn接着根据不同环境对各指标要求不同建立相应的约束条件，从而得出最优解,将得到的最优值下各指标的数据，带入系统，实现自适应调控优化光环境。本发明有效避免主观因素的影响、自适应调节。
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公开(公告)号：CN109661069A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910014806.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 一种基于支持向量机的LED照明智能控制系统，所述系统包括光照、色温数据传感单元、传感器数据处理与分类单元、脉宽调制控制单元以及LED照明驱动单元。以及提供一种LED照明智能控制方法，包括如下步骤：步骤一：对于当前光环境的数据采集；步骤二：样本数据的预处理；步骤三：支持向量机的训练与测试；步骤四：基于健康照明的光环境数据库的建立；步骤五：控制光照、色温数据输出。本发明通过闭环的反馈提高了LED照明智能控制系统的稳定性，对不同的光环境具有良好的环境适应性，并且结合了医学健康数据，实现对当前的LED照明环境进行科学性、智能化的调控。
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公开(公告)号：CN108712809A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810476933.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的光环境智能控制方法，包括如下步骤：步骤1：原始样本数据的采集；步骤2：样本预处理，过程如下：2.1数据变换；2.2数据清洗；步骤3：BP神经网络的设计：设计BP神经网络初步结构模型，用步骤2所得的样本数据训练并测试调整神经网络模型；步骤4：光环境优化：在根据神经网络模型得到评价函数之后，建立优化模型，求出在当前环境中，为达到最良好的光环境，各指标应达到的数值,建立优化模型目标函数如下：max F＝α1P1+α2P2+......+αnPn接着根据不同环境对各指标要求不同建立相应的约束条件，从而得出最优解,将得到的最优值下各指标的数据，带入系统，实现自适应调控优化光环境。本发明有效避免主观因素的影响、自适应调节。
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