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公开(公告)号：CN112118583B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010804320.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于目标覆盖的可充电小车移动最优路径规划方法，包括以下步骤：(1)、构建网络模型并根据网络中传感器节点和覆盖目标的位置构建网络图；(2)、构造互不相交覆盖集；(3)、从互不相交覆盖集中选出关键覆盖目标tj，实现区域内的目标都能被覆盖；(4)、调度关键目标的覆盖目标集实现最大化网络寿命；(5)、在网络区域中心部署基站BS，引入移动充电小车MC，对覆盖目标集中的传感器节点进行无线充电。本发明通过联合考虑目标覆盖问题和传感器节点能量问题，确保目标全覆盖的条件下，进行最大化覆盖目标的传感器节点的同时最大化网络寿命，在此基础上引入移动充电小车MC。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112333227A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010952788.1
申请日：2020-09-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于规则引擎的混合型协议的物联网平台，该平台的总体架构自下而上包括接入层、持久层、服务层和应用层四个部分；接入层以MQTT协议和以LoRaWAN协议为代表的低功耗广域网LPWAN协议实现混合型协议接入，通过MQTT协议和LoRaWAN协议接入的设备，将采集到的设备上行数据上传到上层，同时也接收上层传递的下行数据并将下行数据转发给设备；应用层主要是面对用户的应用服务，通过超本文传输协议HTTP接口为用户提供平台功能，该功能包括用户管理、产品管理、设备管理、规则引擎配置、在线调试。本发明提供了一种基于规则引擎的混合型协议的物联网平台，旨在为中小型创业企业提供一个能够快速开发物联网应用、降低物联网开发成本、提高设备管理能力的解决方案。
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公开(公告)号：CN112118583A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010804320.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于目标覆盖的可充电小车移动最优路径规划方法，包括以下步骤：(1)、构建网络模型并根据网络中传感器节点和覆盖目标的位置构建网络图；(2)、构造互不相交覆盖集；(3)、从互不相交覆盖集中选出关键覆盖目标tj，实现区域内的目标都能被覆盖；(4)、调度关键目标的覆盖目标集实现最大化网络寿命；(5)、在网络区域中心部署基站BS，引入移动充电小车MC，对覆盖目标集中的传感器节点进行无线充电。本发明通过联合考虑目标覆盖问题和传感器节点能量问题，确保目标全覆盖的条件下，进行最大化覆盖目标的传感器节点的同时最大化网络寿命，在此基础上引入移动充电小车MC。
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公开(公告)号：CN113051806B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110344826.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种基于AQPSO‑RBF神经网络的水质BOD测量方法，包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：基于RBF神经网络的模型；步骤3：基于AQPSO‑RBF神经网络的模型；步骤4：水质BOD值预测，过程如下：步骤4.1：将训练数据集输入改进后的AQPSO‑RBF神经网络中，然后再将测试数据输入AQPSO‑RBF来动态改变网络，得到最终BOD预测模型；步骤4.2：将各传感器接入物联网网关，通过网关内部的AQPSO‑RBF的BOD预测模型获取各传感器的值，实时输出水质BOD的预测值。本发明能够迅速得到实时BOD预测值；可以通过软测量模型与传感器、物联网网关的结合真正实现实时的、高精度水质BOD测量。
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公开(公告)号：CN112333227B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010952788.1
申请日：2020-09-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/565 , H04L69/18 , H04L67/02 , H04L67/568 , H04L69/22 , H04L67/125 , H04L9/40 , G16Y30/00 , G16Y40/30
Abstract: 一种基于规则引擎的混合型协议的物联网平台，该平台的总体架构自下而上包括接入层、持久层、服务层和应用层四个部分；接入层以MQTT协议和以LoRaWAN协议为代表的低功耗广域网LPWAN协议实现混合型协议接入，通过MQTT协议和LoRaWAN协议接入的设备，将采集到的设备上行数据上传到上层，同时也接收上层传递的下行数据并将下行数据转发给设备；应用层主要是面对用户的应用服务，通过超本文传输协议HTTP接口为用户提供平台功能，该功能包括用户管理、产品管理、设备管理、规则引擎配置、在线调试。本发明提供了一种基于规则引擎的混合型协议的物联网平台，旨在为中小型创业企业提供一个能够快速开发物联网应用、降低物联网开发成本、提高设备管理能力的解决方案。
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公开(公告)号：CN113051806A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110344826.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种基于AQPSO‑RBF神经网络的水质BOD测量方法，包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：基于RBF神经网络的模型；步骤3：基于AQPSO‑RBF神经网络的模型；步骤4：水质BOD值预测，过程如下：步骤4.1：将训练数据集输入改进后的AQPSO‑RBF神经网络中，然后再将测试数据输入AQPSO‑RBF来动态改变网络，得到最终BOD预测模型；步骤4.2：将各传感器接入物联网网关，通过网关内部的AQPSO‑RBF的BOD预测模型获取各传感器的值，实时输出水质BOD的预测值。本发明能够迅速得到实时BOD预测值；可以通过软测量模型与传感器、物联网网关的结合真正实现实时的、高精度水质BOD测量。
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