公开(公告)号：CN119973125A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510127375.2

申请日：2025-02-04

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王子建 ,  陈波 ,  陈浩潼 ,  林泽伟 ,  李尚 ,  李亚飞 ,  潘州鑫 ,  刘鸿洁 ,  孙百熠 ,  刘斌

IPC: B22F9/10

Abstract: 本发明提供了一种基于旋转电极的多级雾化的金属粉末制备系统和方法，属于气雾化制粉技术领域。包括：等离子旋转电极雾化装置，包含雾化室、旋转部件、夹持部件、等离子枪和合金棒；合金棒在夹持部件的夹持固定下伸入雾化室内部正对等离子枪，旋转部件用于带动合金棒高速旋转；多级气雾化装置，其布置在等离子旋转电极雾化装置的下游，由多个气雾化单元串联得到，每一级气雾化单元包括一个气雾化仓、一个收集仓和若干气雾化喷嘴。本发明对来自旋转电极雾化制成的粉末进行多级雾化，从而使得收集到的粉末具有更高的粒径均一度，且收集到的粉末粒径更小且更加集中，大大减少了传统旋转电极雾化法制备出现空心粉末以及卫星粉末的概率。

公开(公告)号：CN120072140A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510127374.8

申请日：2025-02-04

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 林泽伟 ,  陈波 ,  马鑫 ,  潘州鑫 ,  胡仁泽 ,  李亚飞 ,  王子建 ,  徐福杨 ,  孙百熠 ,  刘鸿洁

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06V20/64 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习驱动的金属粉末质量评估方法，属于材料科学与人工智能领域。所述方法包括：获取多个金属粉末试样及其三维图像，分析各金属粉末试样的质量表征参数；设定评估标准并评估各金属粉末试样；构建基于神经网络的金属粉末质量评估模型，以各金属粉末试样的三维图像作为训练样本，各金属粉末试样的评估结果为样本标签，对模型进行训练；获取待测金属粉末的三维图像，将三维图像输入训练完成的金属粉末质量评估模型，获取模型的评估结果。本发明可以更加高效且精确地评估金属粉末质量，可以为增材制造金属粉末质量把关，也可以作为金属粉末制造工艺的优化依据，从而提高增材制造零部件的服役性能。