-
公开(公告)号：CN115615998B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211594553.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N21/892
Abstract: 本发明公开了一种圆形磁芯侧面缺陷检测装置，包括传送带、固定组件、检测组件；传送带沿固定方向运动，待测磁芯放置在传送带上，待测磁芯由多个圆形磁芯叠加而成，且其轴线与传送带的运动方向垂直；固定组件用于对待测磁芯进行限位，使待测磁芯位于设定的检测区域内，且待测磁芯仅能在传送带的作用下绕待测磁芯的轴线旋转；检测组件用于对待测磁芯的侧面进行图像采样；传送带、固定组件、检测组件相配合，获得待测磁芯完整的侧面图像。圆形磁芯侧面缺陷检测方法使用圆形磁芯侧面缺陷检测装置，通过图像处理技术完成对圆形磁芯侧面缺陷的检测。本发明能检测圆形磁芯的完整圆周侧面，同时能完成多个圆形磁芯的缺陷检测任务。
-
公开(公告)号：CN107133952A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710382602.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种融合时频特征的表面裂痕识别方法，通过视觉设备获取流水线上钕铁硼圆片的实时影像；对图像消除噪点、分离背景和目标；计算目标区域面积；提取目标图像的边缘区域、计算边界的周长；计算紧凑型参数；提取外轮廓内区域为感兴趣区域，剔除外轮廓，将图像进行小波分解；对图像进行局部性分析；将得到的低频和高频缺陷边缘图像进行二值化处理；得到最终的裂纹图像进行裂痕识别。本发明的优点：能有效抑制噪声，鲁棒性好。
-
公开(公告)号：CN103994714B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410169893.2
申请日：2014-04-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01B7/04
Abstract: 连续式物料长度测量方法，包括把静电产生与发射装置置于生产线的首端，把静电测量与消除装置置于生产线的尾端，固定并精确测量装置之间的距离，存储于主控计算机中；安装湿度传感器、温度传感器，并连接于主控计算机；把物料参数、生产任务等输入主控计算机保存；设置静电产生装置产生静电的时间间隔；主控计算机记录静电检测装置检测到的静电次数，计算物料长度，并利用环境参数和设置的物料属性，对长度进行修正；主控计算机根据物料生产长度报告生产进度，并在生产结束时产生停止信号。该方法的实现装置把静电产生与发射装置、静电检测与消除装置置于连续式物料生产线的首尾两端，并分别连接于主控计算机。
-
公开(公告)号：CN101650176B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN200910102318.X
申请日：2009-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于主动立体全方位视觉的交通事故现场测绘仪，包括具有固定视点的全方位视觉传感器、具有固定发光中心点的激光全景体结构光发生器、连接支架、用于定位交通事故现场及自动生成道路平面图的GPS传感器和用于对全方位视觉传感器的图像进行道路交通事故现场图绘制的微处理器，全方位视觉传感器的固定视点与激光全景体结构光发生器的固定发光中心点在同一轴线上；微处理器包括LD光源控制单元、视频图像读取模块、摄像点位置信息获取模块、预置道路平面地图生成模块、方位信息解析模块、现场视频图像加工模块、各测量点空间位置信息计算模块和现场事故图生成模块。本发明简化计算的复杂性、省略摄像机标定工作、环境适用性强、测量快速准确。
-
公开(公告)号：CN108038853B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201711361708.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于卷积神经网络和主动学习的瓷砖表面缺陷识别方法，该方法包括如下步骤：(1)获取图像并预处理；(2)训练集的建立；(3)卷积神经网络的建立与训练；(4)主动学习；(5)模型迭代；(6)在线检测。本发明对比现有技术相比：(1)使用卷积神经网络自动提取瓷砖表面缺陷的特征，在缺陷特征提取方面不再需要很好的先验知识，而且可以识别一张待检测图像中的多种缺陷类型；(2)通过在卷积神经网络训练中引入主动学习，有效减少样本的标注成本，加速模型的收敛。
-
Patent Agency Ranking
-
-
公开(公告)号：CN107316287A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710382603.6
申请日：2017-05-26
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06T7/001 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/30164
Abstract: 一种矩形铁氧体磁片表面的缺陷识别方法，视觉设备获取流水线上矩形铁氧体磁片的影像；通过阈值分割法将单个矩形铁氧体磁片图像分为目标区域和背景区域；对整幅图像进行局部二值化均值处理；计算二值化图像的平均值的标准差；将图像分解为子图像；对子图像重新选取最优阈值并计算出其二值化后的平均值；判断该子图像是否是缺陷子图像；当所有的子图像全部为无缺陷图像时，可以判断整个图像是无缺陷的，否则就是有缺陷图像。本发明可以作为独立的算法模块嵌入到矩形铁氧体磁片自动化生产的实时控制系统中，达到铁氧体快速、自动化识别检测的目的，计算速度快、智能化程度高、识别准确。
-
公开(公告)号：CN104751472A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510168873.8
申请日：2015-04-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种织物疵点自动检测方法包含深度神经网络模型训练和疵点图像检测两部分。深度神经网络模型训练主要是经过已有样本库的学习，实现在输入疵点图像的前提下，得到样本无疵点的重构图像。疵点图像检测如图所示。待测织物图像首先经过多次小波变换，得到保留大部分纹理信息的压缩图像并保存。然后把压缩图像输入到训练好的深度神经网络输入端，进行计算，在输出端得到重构的无疵点图像。随后把重构图像与保存的压缩图像做差值运算，得到只含有疵点的图像。最后通过对疵点图像的特征提取，分析出是否含有疵点及疵点的种类等。
-
公开(公告)号：CN101650176A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910102318.X
申请日：2009-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于主动立体全方位视觉的交通事故现场测绘仪，包括具有固定视点的全方位视觉传感器、具有固定发光中心点的激光全景体结构光发生器、连接支架、用于定位交通事故现场及自动生成道路平面图的GPS传感器和用于对全方位视觉传感器的图像进行道路交通事故现场图绘制的微处理器，全方位视觉传感器的固定视点与激光全景体结构光发生器的固定发光中心点在同一轴线上；微处理器包括LD光源控制单元、视频图像读取模块、摄像点位置信息获取模块、预置道路平面地图生成模块、方位信息解析模块、现场视频图像加工模块、各测量点空间位置信息计算模块和现场事故图生成模块。本发明简化计算的复杂性、省略摄像机标定工作、环境适用性强、测量快速准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.034 seconds)
