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公开(公告)号：CN111598795A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010344685.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于张量环分解的高光谱图像去噪方法及装置，包括获取带噪的高光谱图像数据，建立高光谱图像噪声的数学模型；结合全变分和张量环分解，构建基于全变分正则化张量环分解的高光谱图像去噪模型TR-TV；在模型TR-TV的基础上，将加权邻域均值三维全变分作为低秩项的非凸松弛，得到基于加权邻域均值三维全变分正则化张量环分解的高光谱图像去噪模型TR-WTDTV；引入辅助变量；优化去噪模型TR-WTDTV，采用ADMM算法求解，获得降噪后的高光谱图像。本发明有良好的高光谱图像去噪效果。
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公开(公告)号：CN107572203A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710812157.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种剪叉式推动机构，它包括从上到下依次固定设置在车厢壁上的转动电机、丝杆固定座和固定支点，丝杆下端固定安装在丝杆固定座上，上端与转动电机连接，丝杆上活动设有滑块，剪叉臂尾部的一臂与滑块铰接连接，另一臂与固定支点铰接，剪叉臂前部的双臂均与推块铰接连接，所述转动电机通过导线连接控制器的输出端，通过控制器控制转动电机的启停与转向，从而控制推块的工作。本发明的结构简单，加工成本低，安装便利，在控制器控制下，可以自动完成推动工作，为人们提供极大的帮助。
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公开(公告)号：CN111598795B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010344685.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于张量环分解的高光谱图像去噪方法及装置，包括获取带噪的高光谱图像数据，建立高光谱图像噪声的数学模型；结合全变分和张量环分解，构建基于全变分正则化张量环分解的高光谱图像去噪模型TR‑TV；在模型TR‑TV的基础上，将加权邻域均值三维全变分作为低秩项的非凸松弛，得到基于加权邻域均值三维全变分正则化张量环分解的高光谱图像去噪模型TR‑WTDTV；引入辅助变量；优化去噪模型TR‑WTDTV，采用ADMM算法求解，获得降噪后的高光谱图像。本发明有良好的高光谱图像去噪效果。
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公开(公告)号：CN111598798A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010345730.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于低秩张量链分解的图像修复方法，包括获取破损的观测图像，确定破损图像中待修复区域的所有未知像素点的集合Ω；构建一种基于低秩张量核范数链分解的图像修复模型TNN-TT，引入全变分，构造加权张量Schatten P范数并作为张量秩的非凸松弛，构建一种基于低秩张量链分解的加权张量Schatten P范数与全变分图像修复模型WTSTV-TT，引入辅助变量，优化所述图像修复模型，采用ADMM算法求解，获得修复后的图像。本发明考虑了图像的低秩张量特性，相关性和局部平滑性，有良好的图像修复效果。
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公开(公告)号：CN105836207B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610410332.6
申请日：2016-06-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及模块化快餐自动打包机，它包括外部框架、模块化菜品下料机构、工作台、餐盒运输机构及塑封机构，所述模块化菜品下料机构设置在外部框架的上端，所述工作台位于模块化菜品下料机构后侧的外部框架上，所述餐盒运输机构通过工作台下方的横向丝杆设置在外部框架上，所述塑封机构位于模块化菜品下料机构下方的外部框架上，所述模块化菜品下料机构、餐盒运输机构及塑封机构分别与工作台电路连接，所述工作台内部设有控制系统。本发明的有益效果是，采用控制系统控制自动打包提高了打包效率，大大增强了供餐能力，节省了劳动力和成本，也提高了产品的卫生程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111598797B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010345655.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非凸张量范数和全变分的高光谱图像恢复方法，包括获取带噪的高光谱图像数据，建立高光谱图像噪声的数学模型；构造加权邻域均值三维全变分，构建基于加权截断张量Schatten‑p范数和加权邻域均值三维全变分的高光谱图像恢复模型WTTS‑WTDTV；引入辅助矩阵优化所述恢复模型，采用ADMM算法求解，获得降噪后的恢复图像。本发明有良好的高光谱图像恢复的效果。
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公开(公告)号：CN105836207A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610410332.6
申请日：2016-06-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及模块化快餐自动打包机，它包括外部框架、模块化菜品下料机构、工作台、餐盒运输机构及塑封机构，所述模块化菜品下料机构设置在外部框架的上端，所述工作台位于模块化菜品下料机构后侧的外部框架上，所述餐盒运输机构通过工作台下方的横向丝杆设置在外部框架上，所述塑封机构位于模块化菜品下料机构下方的外部框架上，所述模块化菜品下料机构、餐盒运输机构及塑封机构分别与工作台电路连接，所述工作台内部设有控制系统。本发明的有益效果是，采用控制系统控制自动打包提高了打包效率，大大增强了供餐能力，节省了劳动力和成本，也提高了产品的卫生程度。
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公开(公告)号：CN111598798B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010345730.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于低秩张量链分解的图像修复方法，包括获取破损的观测图像，确定破损图像中待修复区域的所有未知像素点的集合Ω；构建一种基于低秩张量核范数链分解的图像修复模型TNN‑TT，引入全变分，构造加权张量Schatten P范数并作为张量秩的非凸松弛，构建一种基于低秩张量链分解的加权张量Schatten P范数与全变分图像修复模型WTSTV‑TT，引入辅助变量，优化所述图像修复模型，采用ADMM算法求解，获得修复后的图像。本发明考虑了图像的低秩张量特性，相关性和局部平滑性，有良好的图像修复效果。
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公开(公告)号：CN111598797A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010345655.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非凸张量范数和全变分的高光谱图像恢复方法，包括获取带噪的高光谱图像数据，建立高光谱图像噪声的数学模型；构造加权邻域均值三维全变分，构建基于加权截断张量Schatten-p范数和加权邻域均值三维全变分的高光谱图像恢复模型WTTS-WTDTV；引入辅助矩阵优化所述恢复模型，采用ADMM算法求解，获得降噪后的恢复图像。本发明有良好的高光谱图像恢复的效果。
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