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公开(公告)号：CN103413433B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310320758.9
申请日：2013-07-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于流量信息的交通拥堵时的公交换乘方法，包括以下步骤：乘客依据到达站点的顺序排队上车，遵循先下后上的原则；无论何时，均优先选择最少换乘目标车辆；优先选择最少换乘方案中经过的站点数量最少的方案进行换乘；如果超过了乘客对最少换乘目标车辆的最大等待时间，且当前时刻无法乘坐最少换乘目标车辆，依据当前网络的站点拥堵情况，进行基于局域信息的路径搜索以确定换乘车辆；若未找到符合条件的换乘车辆，则乘客在该站点继续等待；在任一站点，乘客均按上述方法进行换乘。本发明提供的公交出行换乘方法可使乘客在站点发生长时间拥堵的情况下较快速地到达目的站点，减少平均出行时间并提升公交系统运营效率。
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公开(公告)号：CN105162654B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510528190.9
申请日：2015-08-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 一种基于局部社团信息的链路预测方法，包括以下步骤：步骤一：建立网络模型G，并计算该网络的同配系数；步骤二：将网络中无连边节点对作为候选节点对，准备预测这些节点对之间未知或未来的链路，记录两个节点的节点度；步骤三：结合同配系数和无连边节点对的节点度计算DU；步骤四：提取并构建当前两个候选节点与它们之间公共邻居节点构成的共同邻居网络；步骤五：提取并构建公共邻居节点所在的局部社团网络，并计算当前两个候选节点的相似性；步骤六：构建以相似性降序排列的节点对的相似性列表；步骤七：获取相似性列表前面的节点对为链路预测算法得出的最有可能在未来会产生连边的。本发明可靠性较高、预测效果良好。
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公开(公告)号：CN103473606B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310378397.3
申请日：2013-08-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 基于GIS的最大最短路径长度的公交网络优化方法，是根据公交网络的自然生长过程提出的一种优化方法，也就是将公交线路顺序的加入到原始公交网络中，每次加入一条，然后判断此时原始公交网络的最大最短路径长度是否大于阀值Lmax，如果不符，对新加入到公交网络中线路进行调整，调整过程根据GIS获得的站点和线路数据对需要调整的站点和替换站点间的距离进行限制，站点间距离不能超过阀值smax，使得调整后的原始公交网络的最大最短路径长度小于等于Lmax，且调整后的站点符合线路的存在的实际情况，也就是说调整后的线路要符合真实行车规律。本发明可以用到实际公交网络优化过程中去，降低最大换乘次数和平均换乘次数，为城市郊区的乘客解决换乘次数较多的不方便不足，有助于优化公交网络拓扑结构和提高网络的运营效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105136160B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201510452115.9
申请日：2015-07-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于移动终端和增强现实技术的近距离最优公交站点导航方法，包括以下步骤：步骤一：构建城市空间公交网络；步骤二：根据目的地D和当前位置O计算获取最佳上车公交站点；步骤三：根利用方位角实现方向实时感知；步骤四：构建实时引导道路网络模型R；步骤五：采用实时引导方式准确引导至最佳上车站点。本发明加入了增强现实技术后，结合方位感知和公交车的实时信息反馈功能，将信息直观的显示在现实场景中，提供了更加直观准确的导航和实时信息掌握，实现了小范围内的精确导航，为用户的出行提供了更好的便捷出行和用户体验。
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公开(公告)号：CN105136160A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510452115.9
申请日：2015-07-28
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G01C21/3647 , G01C21/34 , G01C21/3673
Abstract: 一种基于移动终端和增强现实技术的近距离最优公交站点导航方法，包括以下步骤：步骤一：构建城市空间公交网络；步骤二：根据目的地D和当前位置O计算获取最佳上车公交站点；步骤三：根利用方位角实现方向实时感知；步骤四：构建实时引导道路网络模型R；步骤五：采用实时引导方式准确引导至最佳上车站点。本发明加入了增强现实技术后，结合方位感知和公交车的实时信息反馈功能，将信息直观的显示在现实场景中，提供了更加直观准确的导航和实时信息掌握，实现了小范围内的精确导航，为用户的出行提供了更好的便捷出行和用户体验。
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公开(公告)号：CN103413433A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310320758.9
申请日：2013-07-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于流量信息的交通拥堵时的公交换乘方法，包括以下步骤：乘客依据到达站点的顺序排队上车，遵循先下后上的原则；无论何时，均优先选择最少换乘目标车辆；优先选择最少换乘方案中经过的站点数量最少的方案进行换乘；如果超过了乘客对最少换乘目标车辆的最大等待时间，且当前时刻无法乘坐最少换乘目标车辆，依据当前网络的站点拥堵情况，进行基于局域信息的路径搜索以确定换乘车辆；若未找到符合条件的换乘车辆，则乘客在该站点继续等待；在任一站点，乘客均按上述方法进行换乘。本发明提供的公交出行换乘方法可使乘客在站点发生长时间拥堵的情况下较快速地到达目的站点，减少平均出行时间并提升公交系统运营效率。
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公开(公告)号：CN105162654A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510528190.9
申请日：2015-08-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 一种基于局部社团信息的链路预测方法，包括以下步骤：步骤一：建立网络模型G，并计算该网络的同配系数；步骤二：将网络中无连边节点对作为候选节点对，准备预测这些节点对之间未知或未来的链路，记录两个节点的节点度；步骤三：结合同配系数和无连边节点对的节点度计算DU；步骤四：提取并构建当前两个候选节点与它们之间公共邻居节点构成的共同邻居网络；步骤五：提取并构建公共邻居节点所在的局部社团网络，并计算当前两个候选节点的相似性；步骤六：构建以相似性降序排列的节点对的相似性列表；步骤七：获取相似性列表前面的节点对为链路预测算法得出的最有可能在未来会产生连边的。本发明可靠性较高、预测效果良好。
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公开(公告)号：CN103473606A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310378397.3
申请日：2013-08-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 基于GIS的最大最短路径长度的公交网络优化方法，是根据公交网络的自然生长过程提出的一种优化方法，也就是将公交线路顺序的加入到原始公交网络中，每次加入一条，然后判断此时原始公交网络的最大最短路径长度是否大于阀值Lmax，如果不符，对新加入到公交网络中线路进行调整，调整过程根据GIS获得的站点和线路数据对需要调整的站点和替换站点间的距离进行限制，站点间距离不能超过阀值smax，使得调整后的原始公交网络的最大最短路径长度小于等于Lmax，且调整后的站点符合线路的存在的实际情况，也就是说调整后的线路要符合真实行车规律。本发明可以用到实际公交网络优化过程中去，降低最大换乘次数和平均换乘次数，为城市郊区的乘客解决换乘次数较多的不方便不足，有助于优化公交网络拓扑结构和提高网络的运营效率。
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