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公开(公告)号:CN119898851A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510386467.2
申请日:2025-03-31
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
Abstract: 本申请公开了一种基于目标识别的智能控藻方法及装置,涉及废水生物处理技术领域。该方法基于叶绿素a的平均浓度进行水华严重程度的识别,根据不同位置的图像进行藻类识别,获得藻体识别结果,对不同位置的图像的藻体识别结果进行统计,获得目标控藻水域的不同类型的藻体的数量,并结合连续获取的不同类型的藻体的数量进行增长率计算,进而制定控藻方案,本申请能够实现水化严重程度、不同类型的藻体的数量及增长率的自动监测,针对不同水化严重程度、不同类型的藻体的数量及增长率设置不同控藻方案,实现无人船控藻体系全天候定点水质监测、水质数据分析预警及藻类爆发早期生长抑制等功能,完成高效针对性控藻。