公开(公告)号：CN112396164A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011309990.9

申请日：2020-11-20

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 庞志飞 ,  伍赛 ,  鲁鹏 ,  陈刚 ,  姚畅

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于环境敏感智能轨迹预测方法。搜集车辆的轨迹数据并做预处理；选取横坐标和纵坐标范围建立路网区域；根据粒度将路网区域划分为相等的网格；根据粒度，设置网格映射函数，将轨迹数据转换为网格轨迹序列；统计构建获得网格粒度矩阵；构建基于环境敏感的神经网络模型；训练神经网络模型；使用模型预测轨迹进行预测；更新神经网络模型。本发明将路网划分为细粒度的网格，利用神经网络对路网整体情况进行抽象，并将信息加入到轨迹预测模型中，提高了轨迹预测的准确率。

公开(公告)号：CN115174117A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210799756.1

申请日：2022-07-08

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 周自强 ,  庞志飞 ,  姚影 ,  周显锞 ,  颜拥 ,  韩嘉佳 ,  鲁鹏 ,  孙歆 ,  刘贤斐 ,  胡爽

IPC: H04L9/32 ,  G06Q20/42

Abstract: 本发明公开了一种基于静态地域分区的区块链交易方法，涉及区块链技术领域，用于区块链难以满足高并发的交易需求，该方法包括以下步骤：接收交易信息；根据地域信息将所述交易信息分配到区块链对应分区；接收分区中委员会成员节点核验结果：当所述核验通过，为所述交易信息创建新的区块并打包加入到所述区块链中；否则，对所述交易信息进行校对。本发明通过分区对交易信息进行处理，进而满足区块链系统高并发的交易需求。

公开(公告)号：CN112506876B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011362702.6

申请日：2020-11-27

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 陈刚 ,  庞志飞 ,  鲁鹏 ,  伍赛 ,  姚畅 ,  赵岑炯

IPC: G06F16/174 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明公开了一种支持SQL查询的无损压缩查询方法。本发明将文本数据根据预设的分隔符进行分割，分割后的文本数据形成序列集合，利用基于n‑gram(n元语法)的上下文概率模型估计序列集合中各个序列的每个字符的潜在概率分布，获得每个字符的潜在概率分布后对序列集合中各个序列进行压缩，压缩后的序列通过线性扫描的不解压顺序进行多种方式的查询。本发明在保证概率分布的准确性以更好地适应数据分布的变化，并且能够确保编码后的数据支持不解压的查询，提高了查询的效率。

公开(公告)号：CN112380400A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011309993.2

申请日：2020-11-20

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 庞志飞 ,  鲁鹏 ,  姚畅 ,  伍赛 ,  陈刚

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06F16/909

Abstract: 本发明公开了一种基于后缀树误差有界的轨迹预测方法。历史轨迹输入到深度学习模型中进行处理获得预测轨迹，将历史轨迹存储到后缀树中，当有新的预测请求时，在后缀树中找到相似的轨迹作为预测结果，由后缀树直接返回预测结果。本发明能在后缀树中找到相似轨迹，由后缀树直接返回预测结果，无需进入神经网络进行预测，极大提高了轨迹预测的效率。

公开(公告)号：CN112395467A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011362738.4

申请日：2020-11-27

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 陈刚 ,  庞志飞 ,  鲁鹏 ,  伍赛 ,  姚畅

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/909 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于时隙的时空索引方法。根据运动对象的轨迹，构建TS‑TPR索引结构，将实时获得的预测轨迹插入到TS‑TPR中对应的TPR树中；批量更新TS‑TPR索引结构中的轨迹数据；以分而治之方式使用TS‑TPR回答预测性时空查询。通过本发明的索引能索引预测轨迹，可以索引连续轨迹，完成有关的预测性查询，提升了预测性查询的准确率。

公开(公告)号：CN112506876A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011362702.6

申请日：2020-11-27

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 陈刚 ,  庞志飞 ,  鲁鹏 ,  伍赛 ,  姚畅 ,  赵岑炯

IPC: G06F16/174 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明公开了一种支持SQL查询的无损压缩查询方法。本发明将文本数据根据预设的分隔符进行分割，分割后的文本数据形成序列集合，利用基于n‑gram(n元语法)的上下文概率模型估计序列集合中各个序列的每个字符的潜在概率分布，获得每个字符的潜在概率分布后对序列集合中各个序列进行压缩，压缩后的序列通过线性扫描的不解压顺序进行多种方式的查询。本发明在保证概率分布的准确性以更好地适应数据分布的变化，并且能够确保编码后的数据支持不解压的查询，提高了查询的效率。