公开(公告)号：CN110418030B

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201910548714.9

申请日：2019-06-24

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 宋明黎 ,  盛楠 ,  冯尊磊 ,  应昊键 ,  姚力铭 ,  叶静雯

IPC: H04N1/60 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于图像色块用于纺织品喷墨印染的颜色一致性映射方法，包括下列步骤：1)印染机CMYK墨水样本选取；2)光箱相机颜色采集标定与色差补偿；3)图片色块颜色样本的采集与提取；4)利用RBF神经网络建立RGB颜色空间与CMYK颜色空间之间的转换。通过上述步骤建立的转换关系，可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片，用于纺织品花型稿的喷墨印染。

公开(公告)号：CN110418030A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910548714.9

申请日：2019-06-24

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 宋明黎 ,  盛楠 ,  冯尊磊 ,  应昊键 ,  姚力铭 ,  叶静雯

IPC: H04N1/60 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于图像色块用于纺织品喷墨印染的颜色一致性映射方法，包括下列步骤：1)印染机CMYK墨水样本选取；2)光箱相机颜色采集标定与色差补偿；3)图片色块颜色样本的采集与提取；4)利用RBF神经网络建立RGB颜色空间与CMYK颜色空间之间的转换。通过上述步骤建立的转换关系，可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片，用于纺织品花型稿的喷墨印染。

公开(公告)号：CN110298365B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910598501.7

申请日：2019-07-04

Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 盛楠 ,  陈刚 ,  叶静雯 ,  宋杰

IPC: G06V10/56

Abstract: 本发明提供了一种基于人眼视觉的主题色提取方法，包括以下步骤：在RGB颜色空间中构建颜色图模型；在颜色图模型中建立像素点颜色间连接关系；利用Louvain社区发现算法获得初始的主题色；利用数据驱动的方式获得与人眼视觉相似的排序主题色。本发明有益效果：解决了现有主题色提取方法中存在的与人眼视觉不一致和提取主题色无重要性排序的主要问题；为了获得与人眼视觉提取主题色一致的颜色，本发明在构建颜色图模型的基础上利用改进版社区发现算法获得初始主题色，然后选择了颜色提取中三个重要的属性值，即显著性、距离、数量，通过构建线性方程来拟合人眼提取主题色规律，获得与人眼相近似的主题色提取效果。

公开(公告)号：CN108875777B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN201810413037.5

申请日：2018-05-03

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 宋明黎 ,  盛楠 ,  冯尊磊 ,  静永程 ,  叶静雯 ,  陈纯

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 基于双路神经网络的纺织面料中纤维种类及混纺比例识别方法，首先利用手机装上专业光学放大摄像头采集纺织面料样本数据；其次，构建双路深度神经网络，以采集到纺织面料样本中部分图像块为输入，输出为纺织面料中纤维种类及混纺比例，对采集到的样本数据集预处理后，对构建的双路深度网络进行训练；实际使用中，利用手机配备的专业光学放大摄像头拍摄任意一种纺织面料，获得的图片远程传入训练好的深度网络，输出对应纺织面料中纤维种类以及对应混纺比例。通过上述3个步骤，可以识别出任意一种纺织面料中纤维种类以及对应混纺比例。

公开(公告)号：CN110298365A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910598501.7

申请日：2019-07-04

Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 盛楠 ,  陈刚 ,  叶静雯 ,  宋杰

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明提供了一种基于人眼视觉的主题色提取方法，包括以下步骤：在RGB颜色空间中构建颜色图模型；在颜色图模型中建立像素点颜色间连接关系；利用Louvain社区发现算法获得初始的主题色；利用数据驱动的方式获得与人眼视觉相似的排序主题色。本发明有益效果：解决了现有主题色提取方法中存在的与人眼视觉不一致和提取主题色无重要性排序的主要问题；为了获得与人眼视觉提取主题色一致的颜色，本发明在构建颜色图模型的基础上利用改进版社区发现算法获得初始主题色，然后选择了颜色提取中三个重要的属性值，即显著性、距离、数量，通过构建线性方程来拟合人眼提取主题色规律，获得与人眼相近似的主题色提取效果。

公开(公告)号：CN108875777A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810413037.5

申请日：2018-05-03

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 宋明黎 ,  盛楠 ,  冯尊磊 ,  静永程 ,  叶静雯 ,  陈纯

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 基于双路神经网络的纺织面料中纤维种类及混纺比例识别方法，首先利用手机装上专业光学放大摄像头采集纺织面料样本数据；其次，构建双路深度神经网络，以采集到纺织面料样本中部分图像块为输入，输出为纺织面料中纤维种类及混纺比例，对采集到的样本数据集预处理后，对构建的双路深度网络进行训练；实际使用中，利用手机配备的专业光学放大摄像头拍摄任意一种纺织面料，获得的图片远程传入训练好的深度网络，输出对应纺织面料中纤维种类以及对应混纺比例。通过上述3个步骤，可以识别出任意一种纺织面料中纤维种类以及对应混纺比例。