公开(公告)号：CN117950794A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311491000.1

申请日：2023-11-10

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 甘蕊 ,  王楦烨 ,  潘晓华 ,  尹建伟 ,  席萌 ,  李莹

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的服务编排系统，包括可视化编排组件，该可视化编排组件用于与用户进行人机交互，以供用户通过前端的图形化流程配置服务编排过程及其服务的相关的信息；控制面板组件，该控制面板组件与可视化编排组件通信连接，以接收可视化编排组件配置好的信息，并将信息进行解析，转换为crd的配置信息；编排引擎组件，该编排引擎组件与控制面板组件通信连接，以接收控制面板传入的配置信息，编排引擎会根据信息进行拓扑排序，并对每个节点启动一个go routine来负责完成服务编排，并将服务编排结果直接传递至用户；其中，控制面板组件的crd是指k8s里的operator。本发明的基于Kubernetes的服务编排系统，基于Kubernetes的服务编排系统。

公开(公告)号：CN116628328A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310572045.5

申请日：2023-05-18

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院 ,  杭州熔合智造科技有限公司

Inventor： 王楦烨 ,  尹建伟 ,  潘晓华 ,  席萌

IPC: G06F16/9535 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于功能语义和结构交互的WebAPI推荐方法，属于Web环境中WebAPI推荐技术领域。它解决了现有Mashup服务需求描述过短等问题。本基于功能语义和结构交互的WebAPI推荐方法，步骤S1：采集现有Mashup应用及其相关的API服务中的描述数据，并提取获取Mashup应用文本描述信息及API服务文本描述信息；步骤S2：针对Mashup应用及API服务的文本描述信息进行预处理；步骤S3：针对Mashup应用中使用的API服务之间的协作关系，构建Mashup‑API二部图；步骤S4：构建功能性语义组件，提取文本描述信息中的功能性语义特征；步骤S5：构建结构性交互组件，提取稀疏交互中的潜在隐性相关性；步骤S6：融合多模型训练，集成不同类型的特征描述。本发明具有降低了数据稀疏性对推荐结果的影响等优点。

公开(公告)号：CN115373738A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210871381.5

申请日：2022-07-22

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 潘晓华 ,  王楦烨 ,  苏蒙蒙 ,  沈诗婧 ,  尹建伟

IPC: G06F8/75 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的算法血缘管理方法，包括：步骤1、获取算法信息与对应的源码数据，对所述源码数据进行解析，获得控制流图与控制流图中节点信息对应的抽象语法树；步骤2、获取源码数据在控制流图中对应的节点信息，计算获得节点嵌入向量；步骤3、获取源码数据在抽象语法树中对应的序列标识符，计算获得词嵌入向量；步骤4、对节点嵌入向量和词嵌入向量进行融合，获得对应的融合特征向量；步骤5、根据算法信息和融合特征向量，对融合特征向量进行可视化分析，获得算法血缘图谱。本发明还提供了一种算法血缘管理装置。本发明提供的方法通过融合算法的多维特征，从而解决算法来源难以追溯，难以管理的问题。