公开(公告)号：CN114637922B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210533805.7

申请日：2022-05-17

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 韩蒙 ,  李明 ,  杜文涛 ,  林昶廷 ,  俞伟平

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络集合操作的用户偏好推荐方法和装置，在获得正反馈交互序列和负反馈交互序列以及用户全局偏好信息的基础上，同时结合正反馈交互序列和负反馈交互序列对应的正反馈交互向量序列和负反馈交互向量序列，并采用集合操作获得正反馈偏好表示和负反馈偏好表示后，利用多层感知器对正反馈偏好表示和负反馈偏好表示以及用户全局偏好信息对应的用户全局偏好向量进行映射计算以获得用户综合偏好表示，最后通过计算用户综合偏好表示和候选交互项对应向量的相似度来评估推荐得分，依据推荐得分实现用户偏好推荐，这样能够提高用户偏好推荐的准确性。

公开(公告)号：CN114637922A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210533805.7

申请日：2022-05-17

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 韩蒙 ,  李明 ,  杜文涛 ,  林昶廷 ,  俞伟平

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络集合操作的用户偏好推荐方法和装置，在获得正反馈交互序列和负反馈交互序列以及用户全局偏好信息的基础上，同时结合正反馈交互序列和负反馈交互序列对应的正反馈交互向量序列和负反馈交互向量序列，并采用集合操作获得正反馈偏好表示和负反馈偏好表示后，利用多层感知器对正反馈偏好表示和负反馈偏好表示以及用户全局偏好信息对应的用户全局偏好向量进行映射计算以获得用户综合偏好表示，最后通过计算用户综合偏好表示和候选交互项对应向量的相似度来评估推荐得分，依据推荐得分实现用户偏好推荐，这样能够提高用户偏好推荐的准确性。