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公开(公告)号：CN114741369A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210456449.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/18 , G06F16/182 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于自注意力机制的图网络的系统日志检测方法，首先从系统的主日志文件中收集日志文本数据，以及系统硬件数据，建立标准的多序列数据源；建立时空图神经网络模型，基于标准多序列数据建立序列间图关系，以及序列内时序关系，训练最优参数；基于最优参数模型，将新的标准多序列数据进行模型推理，建立推理结果判别标准；基于推理结果，定位异常事件发生区域及异常发生时间，基于硬件数据进一步分析异常原因。本发明具有很好的稳定性，检测精度高。
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