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发明公开
基于移动设备算力对复杂场景下水稻叶病病斑快速检测的方法审中-实审

公开(公告)号：CN119723166A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411752906.9

申请日：2024-12-02

Applicant: 浙江大学湖州研究院

Inventor： 叶炜 , 姜飞 , 李兆星 , 赵磊

IPC: G06V10/764 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于移动设备算力对水稻叶病病斑检测的方法，通过基于YOLOv5的改进检测模型完成对水稻病害的检测，所述检测模型引入三元注意力机制加强YOLOv5中的注意特征提取能力，使用C3CBAM模块替YOLOv5中的颈部网络的C3模块，并使用轻量化卷积GhostConv替换YOLOv5中的主干网络中的卷积Conv，部署到移动端树莓派上并进行mnn加速，对输入的水稻叶片图像进行检测，获得检测结果。本发明保持对水稻常见叶病的检测准确率，同时能在移动端树莓派上保持着较快的推理速度。

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