公开(公告)号：CN114372034A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111607495.0

申请日：2021-12-27

Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院 ,  浙江易智信息技术有限公司

Inventor： 姚杰 ,  梁晏祯 ,  程卓 ,  沈正伟 ,  尹建伟 ,  尚永衡

IPC: G06F16/182 ,  G06F16/51 ,  G06F16/56

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像地图服务的存取方法，包括：获取遥感影像数据，并利用MapReduce并行模型构建遥感影像金字塔；其中，所述遥感影像金字塔包括若干个不同分辨率的层级结构，同一层级的图层是由多个相同分辨率的遥感影像切割成的栅格拼接而成；对每一层级结构中的遥感影像栅格数据根据hash编码进行分块，同时进行降维处理；以Key‑Value键值对的形式将降维处理后的所述栅格进行分布式存储。客户端请求得到待访问的影像文件信息，通过Key‑Value键值对索引，得到每个文件对应的Block信息；并行读取Block，客户端从而得到所需读取的栅格图层。本发明能有效提高入库效率，且能够在多用户高并发场景下调取不同层级的栅格数据，提供高效的索引来读取、查询这些栅格数据。

公开(公告)号：CN113239023A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110426275.1

申请日：2021-04-20

Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院 ,  浙江易智信息技术有限公司

Inventor： 姚杰 ,  沈正伟 ,  尹建伟 ,  尚永衡 ,  黄挺挺 ,  钱磊 ,  梁晏祯

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/27 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种面向遥感数据的联邦学习模型训练方法，该方法包括：确定第一节点的第一特征标签库与第一遥感数据集，基于遥感数据集训练第一特征标签库得到第一遥感联邦学习模型，并发送给第二节点。第二节点接收第一节点发送的第一加密遥感联邦学习模型，对第二遥感数据集进行训练得到第二加密遥感联邦学习模型。修正第一第二遥感联邦学习模型参数并计算第一第二节点加密损失值，发送加密损失值至第三节点并判断是否收敛，获取最终参数或进入训练模型校准。本发明实现了利用迁移学习对联邦双方特征空间进行拓展，提高联邦模型的预测能力。