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公开(公告)号：CN116912166A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310647375.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
Abstract: 基于模板学习与比对的薄面外观缺陷检测方法，包括：1)基于良品图像自动学习构建模板原型；2)对每个模板原型，检测待检测样本图像中的模板实例；3)对每个模板实例，将对应的模板原型与模板实例区域进行映射对齐；4)对每个模板实例，将应映射对齐后的模板实例和模板原型进行比对得到特征差异图；5)对每个模板实例的特征差异图，应用缺陷检测算法参数提取模板实例内的缺陷信息；6)综合所有模板实例的缺陷信息，输出产品OK/NG判定和缺陷信息列表。本发明综合多种技术手段实现对平面规则内容产品的准确、灵活、高效的外观缺陷检测。
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