公开(公告)号：CN116976500A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310765977.1

申请日：2023-06-27

Applicant: 浙江大学嘉兴研究院

Inventor： 林小杰 ,  章宁 ,  张俊伟 ,  钟崴

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种机理数据融合的建筑负荷预测方法，该方法首先获得目标建筑的信息及其历史数据集；然后对历史数据集进行预处理；根据建筑的热传导和通风换热机理，计算建筑不同时间下的渗透负荷和围护结构负荷(机理负荷计算值)，将机理负荷计算值与天气数据进行相同时间的匹配；将天气数据、运行数据和机理负荷计算值构成特征数据集，构建机理数据融合的建筑负荷预测模型；将待预测对象的实时数据输入到预测模型中，得到建筑负荷预测结果。若待预测对象历史数据不足以支撑模型训练或者没有历史数据，将其他建筑已经建立好的机理数据融合模型进行迁移。本发明方法在小样本数据或者数据质量不佳的场景下，仍然能够保持比较好的预测准确性。