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公开(公告)号:CN1445533A
公开(公告)日:2003-10-01
申请号:CN03116765.9
申请日:2003-04-28
Applicant: 浙江大学医学院附属第二医院
IPC: G01N23/22 , G01N33/68 , G01N33/96 , G01N33/574 , H01J49/26
Abstract: 本发明提供为一种对大肠癌进行检测的非侵入性的新方法——检测大肠癌血清蛋白质的质谱模型及构建方法。该模型由人血清蛋白质质谱、质谱仪及人工神经网络分析组成,血清蛋白质的质谱由四个质荷比(M/Z)的蛋白质所组成。其构建方法包括血清准备、质谱数据的收集、质谱数据的人工神经网络分析。本发明提供的模型能够对大肠癌进行早期检测,其敏感性与特异性均达到90%以上,是一种在蛋白质组学水平上的诊断,对大肠癌的早期发现,早期诊断提供了新的方法与标准,从而为降低我国大肠癌的病死率,提高大肠癌的治愈率,并进一步为高危人群筛查大肠癌提供一种新的方法。
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公开(公告)号:CN1707258A
公开(公告)日:2005-12-14
申请号:CN200510049824.9
申请日:2005-05-25
Applicant: 浙江大学医学院附属第二医院
Abstract: 本发明提供一种从血清中早期检测胃癌的方法,本发明是利用由七个质荷比位于4141Da,4474Da,3940Da、4633Da、4792Da、3957Da、4976Da、5348Da、4096Da和5915Da的血清蛋白质组成的指纹图谱来检测,具体通过以下步骤实现:血清准备;质谱数据的收集;对获得的质谱数据采用生物信息学进行分析。本发明方法为胃癌早期检测提供了新的概念和方法,并为进一步发现新的肿瘤标记物打下基础;本发明方法设计合理、可行,结合生物信息学方法和分析方法,具有极高的特异性与敏感性,两者均可达到84%以上,大大提高了早期胃癌检出率。
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公开(公告)号:CN1189741C
公开(公告)日:2005-02-16
申请号:CN03116765.9
申请日:2003-04-28
Applicant: 浙江大学医学院附属第二医院
IPC: G01N23/22 , G01N33/68 , G01N33/96 , G01N33/574 , H01J49/26
Abstract: 本发明提供为一种对大肠癌进行检测的非侵入性的新方法——检测大肠癌血清蛋白质的方法。该方法包括人血清蛋白质质谱、质谱仪及人工神经网络分析,该方法包括血清准备、质谱数据的收集、质谱数据的人工神经网络分析。本发明提供的方法能够对大肠癌进行早期检测,其敏感性与特异性均达到90%以上,是一种在蛋白质组学水平上的诊断,对大肠癌的早期发现,早期诊断提供了新的方法与标准,从而为降低我国大肠癌的病死率,提高大肠癌的治愈率,并进一步为高危人群筛查大肠癌提供一种新的方法。
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