公开(公告)号：CN119170248A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411114261.6

申请日：2024-08-14

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)

Inventor： 杨云梅 ,  张勤 ,  李姝敏 ,  陈晶 ,  徐珂莹 ,  王招娣 ,  程丽娟

IPC: G16H50/20 ,  A61B8/08 ,  A61B5/11 ,  A61B5/22 ,  G16H50/30 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于超声技术的肌少症风险预测方法、系统及存储介质，该方法收集被检查者的性别、年龄、握力、步速以及超声技术检测被检查者的股外侧肌厚度和胫骨前肌厚度，并通过预测模型计算预测概率P，以评估被检测者患肌少症的风险。本方案采用更为方便、可以广泛普及的超声检查手段，测定方法简单、易行、可靠，预测模型可靠、客观、准确率高，对于无法完成DXA或BIA的患者可以准确预测肌少症的风险，为临床患者的诊疗和个体化评估提供依据，易于广泛推广应用。