公开(公告)号：CN117422676A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311350932.4

申请日：2023-10-18

Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院

Inventor： 吴子衡 ,  邱宸阳 ,  胡毓健 ,  杨威 ,  徐伊阳 ,  王冰 ,  余蕾 ,  沈佩儿 ,  张鸿坤

IPC: G06T7/00 ,  A61B6/03 ,  A61B6/00 ,  G06T7/62 ,  G06T3/14 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于人工智能的下肢动脉斑块精准量化评估方法，包括：S1，获取原始下肢CTA影像中平扫相与增强相的输出文件并进行体素双立方插值计算处理；S2，对平扫相和增强相进行两两配准；S3，得到用于训练的本底图像文件；S4，制作CTA平扫相标签文件和CTA增强相标签文件；S5，将S3中的本底图像文件与S4中的标签文件进行一一对应，并划分训练集、验证集和测试集；S6，使用所述训练集进行训练以获得提取网络模型；S7，获取最佳优化参数；S8，构建下肢动脉多级分支血管与下肢斑块自动分割模型；S9，得到预测标签；S10，获得具有空间度量单位与真实世界物理意义的语义分割图像；S11，根据语义分割图像与本底影像数据进行下肢斑块情况评估。