公开(公告)号：CN115691809A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211363621.7

申请日：2022-11-02

Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院

Inventor： 朱依敏 ,  唐敏悦 ,  王桂泉 ,  冯书君 ,  孙瑜 ,  胡小玲 ,  李苗

IPC: G16H50/30 ,  G06F17/18 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供了一种面向双胎妊娠减胎后单胎妊娠的低出生体重风险预测模型构建方法及评分系统，本发明构建方法包括双胎妊娠为单胎的孕妇与子代出生信息收集；(2)低出生体重风险相关变量筛选；(3)低出生体重风险预测模型的构建；本发明具有如下优点：(1)模型适用人群为双胎妊娠减为单胎的孕产妇，针对性强；(2)建立模型依托的样本量大，模型预测效能佳；(3)预测指标简单且容易获得；(4)采用列线图的形式，实用性强。(5)该预测模型可以为临床决策提供有力支持，对高危低出生体重风险的孕产妇进行监测与管理，降低低出生体重发生风险，减轻社会和家庭的经济和精神负担。

公开(公告)号：CN115331803A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210751565.8

申请日：2022-06-28

Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院

Inventor： 朱依敏 ,  王桂泉 ,  周黎明

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供了一种预测卵巢低反应和部署个体化卵巢刺激策略模型的构建方法和系统，包括两个模型：POR诊断模型，POR卵巢刺激策略部署模型。首先，初步筛选候选特征并数据预处理；其次，基于多种机器学习算法训练模型，评估并筛选最佳算法；再次，通过特征解释确定与POR相关的关键风险因素；最后，完成模型构建、测试、验证，并在个体水平上可解释性预测。本发明可对育龄期妇女POR的发生风险进行可解释性预测，并可基于POR风险部署个体化最优卵巢刺激策略，能够实现在医院信息系统场景中应用，对POR临床诊断和发病机制具有重要的研究意义，亦对POR高危人群早期筛查，辅助医生制定诊疗决策和减轻患者经济负担具有重大的使用价值。