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公开(公告)号：CN113143310A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110484500.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本发明提供了一种心音听诊装置，属于医疗器械技术领域。它解决了现有技术听诊效果不佳等问题。本心音听诊装置包括拾音器、固定贴片及心音图仪，固定贴片用于贴合在人体上，固定贴片设置有对接部，对接部和拾音器可拆卸连接，当对接部和拾音器连接后，拾音器一侧面和人体抵接，拾音器内部设置有无线传输装置，无线传输装置用于将拾音器收集到的心音信息传输至心音图仪。本发明具有听诊效果好等优点。
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公开(公告)号：CN114305484B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111530516.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院 , 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质，属于医疗技术领域，它解决了现有基于传统听诊器的人工听诊、判断不客观等问题，一种基于深度学习的心脏病心音智能分类方法，包括如下步骤：步骤S01：获取心音音频信号，对心音音频信号进行预处理，根据预处理后的心音音频信号获取心音周期信息；步骤S02：根据预处理后的心音音频信号和心音周期信息进行特征图提取，获取梅尔频谱图；步骤S03：对深度神经网络模型进行训练；步骤S04：执行步骤S01和步骤S02获取目标心音的多个梅尔频谱图，分别输入训练完毕的深度神经网络模型，获得目标心音的最终分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114305484A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111530516.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院 , 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质，属于医疗技术领域，它解决了现有基于传统听诊器的人工听诊、判断不客观等问题，一种基于深度学习的心脏病心音智能分类方法，包括如下步骤：步骤S01：获取心音音频信号，对心音音频信号进行预处理，根据预处理后的心音音频信号获取心音周期信息；步骤S02：根据预处理后的心音音频信号和心音周期信息进行特征图提取，获取梅尔频谱图；步骤S03：对深度神经网络模型进行训练；步骤S04：执行步骤S01和步骤S02获取目标心音的多个梅尔频谱图，分别输入训练完毕的深度神经网络模型，获得目标心音的最终分类结果。
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公开(公告)号：CN215078813U
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202120944717.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: A61B7/02
Abstract: 本实用新型提供了一种听诊用拾音装置，属于医疗器械技术领域。它解决了现有过技术安装及消毒不便等问题。本听诊用拾音装置包括拾音器及固定贴片，固定贴片用于贴合在人体上，固定贴片设置有对接部，对接部和拾音器可拆卸连接，当对接部和拾音器连接后，拾音器一侧面和人体抵接。本实用新型具有方便实用等优点。
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公开(公告)号：CN215078812U
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202120929906.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨江研究院 , 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: A61B7/02
Abstract: 本实用新型提供了一种心音听诊装置，属于医疗器械技术领域。它解决了现有技术听诊效果不佳等问题。本心音听诊装置包括拾音器、固定贴片及心音图仪，固定贴片用于贴合在人体上，固定贴片设置有对接部，对接部和拾音器可拆卸连接，当对接部和拾音器连接后，拾音器一侧面和人体抵接，拾音器内部设置有无线传输装置，无线传输装置用于将拾音器收集到的心音信息传输至心音图仪。本实用新型具有听诊效果好等优点。
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公开(公告)号：CN112949639B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110102248.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明一种先天性心脏病心音智能分割分类算法、装置及存储介质，计算香农能量包络并根据能量阈值实现第一心音、第二心音候选点识别，后续心音周期分割识别，第一心音定义为S1，第二心音定义为S2；采用循环合并剔除算法去除冗余错误的心音候选点；提取第一心音、第二心音的特征并采用无监督聚类算法实现S1、S2的聚类分离，最终根据心音周期先验知识判断S1、S2的具体类别，并得到聚类识别的心音周期；根据剩余候选心音周期相对已聚类识别心音周期的距离，对剩余候选周期进行距离代价值计算，得到心音数据的全部心音周期；基于心音周期提取有效心音特征，采用多个学习分类器算法实现分类模型训练，采用投票机制实现先天性心脏病心脏杂音的分类识别。
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公开(公告)号：CN112949639A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110102248.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本发明一种先天性心脏病心音智能分割分类算法、装置及存储介质，计算香农能量包络并根据能量阈值实现第一心音、第二心音候选点识别，后续心音周期分割识别，第一心音定义为S1，第二心音定义为S2；采用循环合并剔除算法去除冗余错误的心音候选点；提取第一心音、第二心音的特征并采用无监督聚类算法实现S1、S2的聚类分离，最终根据心音周期先验知识判断S1、S2的具体类别，并得到聚类识别的心音周期；根据剩余候选心音周期相对已聚类识别心音周期的距离，对剩余候选周期进行距离代价值计算，得到心音数据的全部心音周期；基于心音周期提取有效心音特征，采用多个学习分类器算法实现分类模型训练，采用投票机制实现先天性心脏病心脏杂音的分类识别。
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