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公开(公告)号:CN115601701A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211303311.6
申请日:2022-10-24
Applicant: 浙江大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的烧结点火强度不足判断方法及装置,该方法包括:训练语义分割模型,分割获得烧结台车料面区域;进行透视变换,得到俯视视角的料面图像;获得黄泥巴区域模板,计算直方图;遍历画面,与模板做直方图相关性比较,结合黄泥巴形态判断条件判断是否存在黄泥巴,从而判断是否存在烧结点火强度不足的情况。黄泥巴是钢铁工业烧结过程中的一种常见缺陷,它反映了点火器的点火温度偏低导致的对应表层烧结饼强度不足的情况。对黄泥巴的有效检测可以作为是否存在烧结点火强度不足情况的判断标准。目前烧结料面黄泥巴智能化检测的研究尚属空白,本发明通过对黄泥巴进行检测,对烧结点火强度不足的判断具有较好的效果和实用价值。