公开(公告)号：CN117971684A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410172283.1

申请日：2024-02-07

Applicant: 浙江大学 ,  OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 邓水光 ,  徐浩然 ,  向天宇 ,  智晨 ,  张高榕 ,  吴孜璇 ,  尹建伟

IPC: G06F11/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种变更语义感知的整机回归测试用例推荐方法，包括：(1)获取代码提交信息和测试用例，清洗后获得代码提交信息的文本数据集D提交信息和测试用例的描述数据集D测试用例；(2)采用基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络模型，将文本数据集D提交信息中的每个提交信息文本按层次结构分类到不同特征标签中；其中，特征标签代表测试用例测试的对应功能的描述标签；(3)根据对每个提交信息文本的分类从描述数据集D测试用例中筛选出该分类下的测试用例，对提交信息文本和对应的筛选出的测试用例文本进行相似度计算，选出高相似度分数的用例作为推荐的测试用例。利用本发明，能够有效提高测试用例选择的效率和准确性。

公开(公告)号：CN117971684B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410172283.1

申请日：2024-02-07

Applicant: 浙江大学 ,  OPPO广东移动通信有限公司

Inventor： 邓水光 ,  徐浩然 ,  向天宇 ,  智晨 ,  张高榕 ,  吴孜璇 ,  尹建伟

IPC: G06F11/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种变更语义感知的整机回归测试用例推荐方法，包括：(1)获取代码提交信息和测试用例，清洗后获得代码提交信息的文本数据集D提交信息和测试用例的描述数据集D测试用例；(2)采用基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络模型，将文本数据集D提交信息中的每个提交信息文本按层次结构分类到不同特征标签中；其中，特征标签代表测试用例测试的对应功能的描述标签；(3)根据对每个提交信息文本的分类从描述数据集D测试用例中筛选出该分类下的测试用例，对提交信息文本和对应的筛选出的测试用例文本进行相似度计算，选出高相似度分数的用例作为推荐的测试用例。利用本发明，能够有效提高测试用例选择的效率和准确性。