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公开(公告)号：CN114871850A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210431470.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法，包括：(1)通过滚刀加工实验，采集不同磨损状态下刀具的原始振动信号；(2)通过小波包分解技术，将采集信号均匀地划分为16个频段，将能量最集中的频段作为特征频段；(3)计算振动信号的一些常用的时、频域特征，计算其与特征频段能量的相关系数，取相关性系数的阈值为0.8，得到优选特征；(4)将多组不同磨损状态的优选特征作为BP神经网络的输入，不同磨损状态作为BP神经网络的输出，对BP神经网络进行训练，得到评估模型；(5)利用评估模型对刀具的磨损状态进行评估。本发明优选出与刀具磨损状态相关性强的特征，从而提升刀具磨损状态的评估效果。
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公开(公告)号：CN114871850B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210431470.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号和BP神经网络的刀具磨损状态评估方法，包括：(1)通过滚刀加工实验，采集不同磨损状态下刀具的原始振动信号；(2)通过小波包分解技术，将采集信号均匀地划分为16个频段，将能量最集中的频段作为特征频段；(3)计算振动信号的一些常用的时、频域特征，计算其与特征频段能量的相关系数，取相关性系数的阈值为0.8，得到优选特征；(4)将多组不同磨损状态的优选特征作为BP神经网络的输入，不同磨损状态作为BP神经网络的输出，对BP神经网络进行训练，得到评估模型；(5)利用评估模型对刀具的磨损状态进行评估。本发明优选出与刀具磨损状态相关性强的特征，从而提升刀具磨损状态的评估效果。
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公开(公告)号：CN114826982A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210367083.2
申请日：2022-04-08
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: H04L43/103 , H04L43/08 , H04L67/1396 , H04L67/145
Abstract: 本发明公开了一种微服务场景下的自适应心跳包调节方法，包括：(1)物联网设备接入服务器后，与决策服务器进行通信，服务器给出新加入的服务一个心跳时间初始值；(2)检查服务器和物联网设备之间连接是否稳定，连接稳定之后，服务器和物联网设备进入长连接；(3)监测服务器状态，自适应调节心跳包的发送间隔。利用本发明，心跳包的发送间隔可以通过服务器自己监测自身情况或者设备自身情况进行自适应调节，同时给出了处理网络异常情况的方案。
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公开(公告)号：CN114826982B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210367083.2
申请日：2022-04-08
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: H04L43/103 , H04L43/08 , H04L67/1396 , H04L67/145
Abstract: 本发明公开了一种微服务场景下的自适应心跳包调节方法，包括：(1)物联网设备接入服务器后，与决策服务器进行通信，服务器给出新加入的服务一个心跳时间初始值；(2)检查服务器和物联网设备之间连接是否稳定，连接稳定之后，服务器和物联网设备进入长连接；(3)监测服务器状态，自适应调节心跳包的发送间隔。利用本发明，心跳包的发送间隔可以通过服务器自己监测自身情况或者设备自身情况进行自适应调节，同时给出了处理网络异常情况的方案。
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公开(公告)号：CN113760778B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111316694.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院 , 天津众颐科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法，数据收集：服务端构建微服务集群；收集日志数据还原各微服务应用之间分布式链路调用过程；模型训练：拆分图状调用链为线性调用子链，按照调用顺序提取接口名称组成接口字符串数组获得人为的微服务接口划分集合Ω；基于接口字符串数组进行词向量模型训练，得到接口名称的词向量；接口划分评价：以当前集群中微服务应用的类别个数k作为聚类簇数，获得K‑means算法的聚类簇划分集合；以K‑means算法的聚类簇划分集合为基准，使用Purity算法评价集合Ω接口划分的合理性。本发明基于微服务接口实际运行的调用关系，使用数学方法重新划分接口集合，与人工划分的微服务接口做对比，指导优化现有微服务架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113760778A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111316694.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院 , 天津众颐科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法，数据收集：服务端构建微服务集群；收集日志数据还原各微服务应用之间分布式链路调用过程；模型训练：拆分图状调用链为线性调用子链，按照调用顺序提取接口名称组成接口字符串数组获得人为的微服务接口划分集合Ω；基于接口字符串数组进行词向量模型训练，得到接口名称的词向量；接口划分评价：以当前集群中微服务应用的类别个数k作为聚类簇数，获得K‑means算法的聚类簇划分集合；以K‑means算法的聚类簇划分集合为基准，使用Purity算法评价集合Ω接口划分的合理性。本发明基于微服务接口实际运行的调用关系，使用数学方法重新划分接口集合，与人工划分的微服务接口做对比，指导优化现有微服务架构。
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公开(公告)号：CN112437147A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011305274.3
申请日：2020-11-19
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院 , 天津众颐科技有限责任公司
IPC: H04L29/08 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供了一种微服务负载均衡最佳路由算法，包括如下步骤：获取若干相同功能的微服务的API接口，并进行预处理得到标准化数据；将标准化数据与标准化后的官方的标准值求欧式距离，得到每个微服务的服务质量C；当传入新的请求时，通过队列等待时间计算公式求得该请求在所有等待队列中的预测等待时间，最终得到每个候选微服务的队列等待时间T；根据服务质量C和预测等待时间T，通过权重公式得到每个微服务的权重，调用最大权重对应的微服务。本算法目的是在众多微服务服务器中，进行动态负载均衡的同时选择数据真实度、服务质量最高的微服务。从而让非专业的使用者在众多的微服务提供商中，找到质量最高，等待时间最短的微服务。
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公开(公告)号：CN112437147B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202011305274.3
申请日：2020-11-19
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院 , 天津众颐科技有限责任公司
IPC: H04L67/02 , H04L67/1001 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种微服务负载均衡最佳路由算法，包括如下步骤：获取若干相同功能的微服务的API接口，并进行预处理得到标准化数据；将标准化数据与标准化后的官方的标准值求欧式距离，得到每个微服务的服务质量C；当传入新的请求时，通过队列等待时间计算公式求得该请求在所有等待队列中的预测等待时间，最终得到每个候选微服务的队列等待时间T；根据服务质量C和预测等待时间T，通过权重公式得到每个微服务的权重，调用最大权重对应的微服务。本算法目的是在众多微服务服务器中，进行动态负载均衡的同时选择数据真实度、服务质量最高的微服务。从而让非专业的使用者在众多的微服务提供商中，找到质量最高，等待时间最短的微服务。
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公开(公告)号：CN116813340B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310767771.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 浙江大学
IPC: C04B35/495 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种高温度稳定性的A位高构型熵充满型钨青铜电介质陶瓷及其制备方法，其表达式为Sr4.5Ca0.5RTi3Nb7O30,其中R＝La0.5Nd0.5、La1/3Nd1/3Sm1/3或La0.25Nd0.25Sm0.25Eu0.25。本发明制备的电介质陶瓷具有高温度稳定性，以室温为基准，尤其是当R＝La1/3Nd1/3Sm1/3和La0.25Nd0.25Sm0.25Eu0.25时，介电常数变化值小于15％的温度范围所对应的最高温度均超过200℃，具有极好的温度稳定性，且在高偏置电场时也显示出优良的介电常数稳定性，从而满足电容器在高温和耐电压条件下的使用要求。
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公开(公告)号：CN116813340A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310767771.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 浙江大学
IPC: C04B35/495 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种高温度稳定性的A位高构型熵充满型钨青铜电介质陶瓷及其制备方法，其表达式为Sr4.5Ca0.5RTi3Nb7O30,其中R＝La0.5Nd0.5、La1/3Nd1/3Sm1/3或La0.25Nd0.25Sm0.25Eu0.25。本发明制备的电介质陶瓷具有高温度稳定性，以室温为基准，尤其是当R＝La1/3Nd1/3Sm1/3和La0.25Nd0.25Sm0.25Eu0.25时，介电常数变化值小于15％的温度范围所对应的最高温度均超过200℃，具有极好的温度稳定性，且在高偏置电场时也显示出优良的介电常数稳定性，从而满足电容器在高温和耐电压条件下的使用要求。
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