一种无创评估大脑皮层兴奋性的系统及方法

    公开(公告)号:CN115969395A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211489581.0

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种无创评估皮层兴奋性的系统及方法,利用肌电信号的实时反馈,实现经颅磁刺激对运动皮层的闭环刺激,进而通过测量手部肌肉运动诱发电位无创评价运动皮层实时兴奋性。肌电采集器包括肌电记录电极和记录系统,采集到的肌电信号可以传输给上位机实时分析。实时数据处理算法针对实时肌电信号分析信号能量和相位,并对后续信号相位做出统计预测,并在设定条件下引发磁刺激。本发明基于经颅磁刺激诱发肌电技术,极大地降低了设备和使用成本,提高了大脑皮层状态检测的便捷性。相较于传统静息态MEP方法,本发明通过肌电闭环反馈降低了个体差异性和状态变化所导致的评估误差,有效提高了结果的可靠性与稳定性。

    一种经颅电刺激的多脑区电极优化方法

    公开(公告)号:CN115779268A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211489080.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种经颅电刺激的多脑区电极优化方法,包括首先进行头部仿真模型的构建,通过有限元求解各电极的电场传递矩阵,然后分别选择需要优化的目标靶区和需要抑制电场强度的一个或多个脑区的靶点。针对靶区电场进行优化,同时抑制其附近特定脑区的电场强度,并约束使用的电极数量、单个电极电流大小和总电极电流,最后通过电场仿真和计算刺激脑区以及抑制脑区的电场强度来进行优化效果的评价。本发明所提出的电极优化方法,在对目标脑区上施加电场的同时,可抑制其附近特定的一个或几个脑区的电场强度。相较于以往针对一个脑区刺激时,由于附近某些脑区激活而造成不可预计的影响,满足了个性精准化的需求。

    一种磁共振兼容的外周热电刺激系统及方法

    公开(公告)号:CN116421884A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211489086.X

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种磁共振兼容的外周热电刺激系统及方法,包括位于磁共振控制室的上位机,位于磁共振扫描室的热电系统控制盒和热电刺激贴,所述的上位机通过通讯系统与热电系统控制盒通讯连接,热电系统控制盒与热电刺激贴之间通过电信号导联线和磁共振兼容光纤电连接,热电系统控制盒用于对热电刺激贴上温度、压力进行检测,并控制热电刺激贴的矩阵化热刺激,所述的上位机对热电刺激系统控制盒进行参数设置。本发明提供了一种能够在磁共振环境下高效工作的热电刺激系统及方法,实现了磁共振条件下的灵活精准热、电刺激,同时具有温控功能提高使用安全性,解决了磁共振环境下的热刺激方式低效、可控性差、安全性低等问题。

    基于Bloch-McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN112331259B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202011353860.5

    申请日:2020-11-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于Bloch‑McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法、装置、介质。本发明通过两阶段的Bloch‑McConnell仿真,评估代谢产物对正常组织和病灶组织CEST信号的贡献,避免了通常采用的全参数Bloch‑McConnell拟合方法计算量大且结果不稳定的缺陷。根据一阶段代谢产物贡献百分比,二阶段仿真差值与实验差值的最小均方根误差及对应的参数值,评估参数对正常组织CEST信号和病灶异常CEST信号的贡献。本发明提出的方法可以较为快速且稳定地评估代谢产物对正常组织和病灶组织中CEST信号的贡献,可以为病灶区域代谢产物的变化评估提供一种研究方法。

    基于外梯度的自适应弥散磁共振微结构模型参数估计方法

    公开(公告)号:CN117689623A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311604098.7

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于外梯度的自适应弥散磁共振微结构模型参数估计方法。该方法采集一种基于弥散磁共振的微结构模型(NODDI模型,NODDI)所需的q空间数据。接着,采用最小二乘估计方法对感兴趣区域中的体素数据进行拟合,得到的模型参数作为训练数据的基准。然后,设计了一种基于外梯度算法的自适应的NODDI模型估计网络结构,并使用基准数据对网络进行训练,得到可用于估计NODDI模型参数的神经网络模型。本方法能够在更短的采集时间内获得近乎相同质量的图像信息,具有更高的准确度和精度。此外,该方法的估计效果优于其他NODDI模型估计方法,同时具有更低的计算成本。

    CEST脂肪伪影消除方法、介质、设备及磁共振成像装置

    公开(公告)号:CN116540159A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310544289.2

    申请日:2023-05-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种CEST脂肪伪影消除方法、介质、设备及磁共振成像装置,属于磁共振技术领域。本发明通过将脂肪的多峰模型纳入到经简化后的水‑磁化转移(Magnetization Transfer,MT)两池Bloch‑McConnell方程的模型中进行迭代求解,同时拟合水、磁化转移以及脂肪的多峰信号,得到没有直接脂肪伪影的CEST效应的参考信号,最后通过归一化的方式消除脂肪信号对CEST信号的间接影响。本发明采用的包含脂肪的Bloch‑McConnell方程能更加真实地反映采集到的信号的构成,从而获得更加准确的CEST参考信号。本发明可以在无需对采集序列进行调整的情况下,实现CEST信号中脂肪伪影的消除,提高CEST成像的准确性。

    一种基于可调回波时间编码的磁共振磁场测量方法及装置

    公开(公告)号:CN115616461B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211267701.2

    申请日:2022-10-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于可调回波时间编码的磁共振磁场测量方法及装置。首先,在两次扫描中对成像组织分别施加不同的与重聚焦脉冲同步的正负变换的电流,直到每个重复时间的第一个回波信号采样结束;在可调回波时间编码中,在第一个回波信号采样前重聚焦脉冲的两侧增加等长的时间(TED)以延长回波时间,使得所采的第一个回波信号经历了足够长的通外部电流时间进而提升结果信噪比;电流结束后采用快速自旋回波序列的方式采集信号,设置加速因子m‑1;最后,将两次不同起始电流扫描的相位结果做差,利用相位差与电流产生磁场(Bz)之间的线性关系进行计算,得出Bz结果。本发明实现了提升Bz磁场测量速度达十倍的同时,不损失测量的信噪比。

    一种基于跳回波编码的磁共振磁场测量方法及装置

    公开(公告)号:CN115267627B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210711358.X

    申请日:2022-06-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于跳回波编码的磁共振磁场测量方法及装置。首先,在两次扫描中对成像组织分别施加不同的与重聚焦脉冲同步的正负变换的电流,直到每个重复时间的第一个回波信号采样结束,使得电流产生的磁场诱发的相位改变在该回波采样结束前可以持续累积;在跳回波编码中,跳过前n个回波信号采样,使得所采的第一个回波信号经历了足够长的通外部电流时间进而提升结果信噪比;电流结束后采用快速自旋回波序列的方式采集信号,设置加速因子m;最后,将两次不同起始电流扫描的相位结果做差,利用相位差与电流产生磁场(Bz)之间的线性关系进行计算,得出Bz结果。本发明实现了在不损失信噪比情况下,提升Bz磁场的测量速度十倍。

    基于深度学习的磁共振CEST图像重建方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114820849A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210410394.2

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张祎 徐健平 祖涛

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的磁共振CEST图像重建方法、装置、介质及设备,方法包括:获取待成像对象的磁共振CEST降采样k空间数据;获取经训练的深度神经网络,该网络由数据共享模块和若干迭代模块组成;利用神经网络进行CEST源图像的重建。本方法结合了线圈灵敏度编码和神经网络先验,并充分利用了CEST频率维度上的冗余信息,进而在保证图像质量的前提下,提高了CEST成像速度。此外,本发明还提出了一种多通道CEST数据仿真方法,大幅降低了本方法对大量训练数据采集的依赖程度。

    基于外插磁化转移信号的CEST数据拟合方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN113171076B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110475243.0

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张祎 雍兴旺 吴丹

    Abstract: 本发明公开了一种基于外插磁化转移信号的CEST数据拟合方法、装置及介质,属于磁共振成像领域。本发明提供的基于外插磁化转移信号的CEST数据拟合方法,将MT效应的线型融入到Bloch‑McConnell方程中,通过对该方程代表的模型的拟合,可以得出MT效应,将拟合得出的曲线与实验采集到的曲线作差,就可以去除干扰效应。本发明的基于Bloch‑McConnell的拟合方法,可以考虑实验中实际使用的射频脉冲波形,并且在系统非稳态下也可以使用。

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