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公开(公告)号:CN117911880A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410318860.3
申请日:2024-03-20
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于遥感影像的城市碳排放时空分布模拟方法及系统。该方法首先获得碳排放遥感图像中每个像素点的初始显著性值,并筛选出疑似高碳排放区域。根据色彩表现系数、区域内部的颜色信息渐变特征、区域之间颜色信息特征获得每个疑似高碳排放区域的显著性修正因子。利用显著性修正因子修正初始显著性值,获得修正显著性值,进而确定真实高碳排放区域用于可视化以及时空分布模拟。本发明通过修正显著性使得高碳排放区域的显著性能够进一步特征,进而获得准确的高碳排放区域用于时空模拟。
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公开(公告)号:CN117911880B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410318860.3
申请日:2024-03-20
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于遥感影像的城市碳排放时空分布模拟方法及系统。该方法首先获得碳排放遥感图像中每个像素点的初始显著性值,并筛选出疑似高碳排放区域。根据色彩表现系数、区域内部的颜色信息渐变特征、区域之间颜色信息特征获得每个疑似高碳排放区域的显著性修正因子。利用显著性修正因子修正初始显著性值,获得修正显著性值,进而确定真实高碳排放区域用于可视化以及时空分布模拟。本发明通过修正显著性使得高碳排放区域的显著性能够进一步特征,进而获得准确的高碳排放区域用于时空模拟。
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公开(公告)号:CN119417270A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510022450.9
申请日:2025-01-07
Applicant: 浙江工业大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 , 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及职住评估技术领域,具体涉及一种兼顾职住数量平衡和类型匹配的职住平衡评价方法。该方法首先获取通勤数据表、房价数据集与企业数据集;根据通勤直线距离和对应的人数,拟合出距离衰减函数;创建等间距矢量点,将通勤数据表中的人数分别以居住地、工作地分配到矢量点,确定矢量点的就业岗位供需量;确定各空间单元的职住数量平衡指数;结合空间单元内的平均住房价格和平均岗位薪资,确定各空间单元的职住类型匹配指数;根据职住数量平衡指数和职住类型匹配指数对空间单元进行分类。本发明从职住供需平衡角度以及薪资匹配角度综合评价空间单元职住平衡现状,使进行的职住平衡评价更加全面性。
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公开(公告)号:CN119396199A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411975746.4
申请日:2024-12-31
Applicant: 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
IPC: G05D1/49 , G05D1/46 , G05D1/633 , G05D1/644 , G01C21/20 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域,具体涉及一种基于海马优化算法的无人机路径规划方法,该方法通过构建无人机飞行区域的三维空间格网,将无人机飞行区域的地理信息映射到三维空间格网,构建飞行路径的不同因素约束的飞行成本函数,飞行路径中的每个航迹点对应一个三维空间格网;为对不同因素约束的飞行成本设置对应的成本权重,根据所述成本权重对不同因素约束的飞行成本进行加权融合,构建无人机飞行路径的目标函数;对所述无人机飞行路径的目标函数进行寻优求解,确定无人机的左右飞行路径。本发明有效提升了路径规划的精度,规划出的路径更符合现实场景。
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公开(公告)号:CN119396199B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411975746.4
申请日:2024-12-31
Applicant: 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 , 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司
IPC: G05D1/49 , G05D1/46 , G05D1/633 , G05D1/644 , G01C21/20 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域,具体涉及一种基于海马优化算法的无人机路径规划方法,该方法通过构建无人机飞行区域的三维空间格网,将无人机飞行区域的地理信息映射到三维空间格网,构建飞行路径的不同因素约束的飞行成本函数,飞行路径中的每个航迹点对应一个三维空间格网;为对不同因素约束的飞行成本设置对应的成本权重,根据所述成本权重对不同因素约束的飞行成本进行加权融合,构建无人机飞行路径的目标函数;对所述无人机飞行路径的目标函数进行寻优求解,确定无人机的左右飞行路径。本发明有效提升了路径规划的精度,规划出的路径更符合现实场景。
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