一种基于去偏的带噪命名实体识别方法与装置

    公开(公告)号:CN116227494A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310351515.5

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于去偏的带噪命名实体识别方法与装置,包括:将训练用的文本序列进行分词,再将其标签序列进行转换得到二元标签序列和细粒度实体类标签序列;构建命名实体识别模型,并获取得到干净二元样本集、无标注二元样本集、干净细粒度实体类样本集和无标注细粒度实体类样本集;同时遵循半监督学习框架,基于干净二元样本集、无标注二元样本集、干净细粒度实体类样本集和无标注细粒度实体类样本集对命名实体识别模型进行训练,计算每一分类层的损失函数,基于随机梯度下降法更新命名实体识别模型的参数;最后得到训练完成的命名实体识别模型,再在测试用的文本序列上进行带噪命名实体识别。

    一种基于区块链的物联网设备准入方法、系统、设备

    公开(公告)号:CN114244520B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111458120.2

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的物联网设备准入方法、系统、设备及存储介质,创新使用区块链分布式、防篡改、智能合约技术特点,将物联网设备注册、物联网设备准入环节纳入区块链管理范围,利用区块链的刚性信任能力保证物联网设备的可信接入。并利用区块链去中心化特点实现物联网设备身份的去中心化管理,能够防止中心化作恶风险,提高物联网安全。本发明并设计物联网设备管理智能合约,合约包括物联网设备的注册、准入、管理等功能,智能合约运行在物联网边缘端,能够解决物联网设备身份数据上链可信问题,同时数据处理速度更快,网络带宽需求更低,数据传输因为不需要向中心化服务器进行传输减少了网络数据传输泄露风险。

    一种基于区块链技术的物联网数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114465729A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111545402.6

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的物联网数据管理方法及系统,包括:身份注册阶段,物联网设备、物联网服务器使用身份信息向区块链系统发起注册请求,由区块链系统将身份信息完成上链登记;数据上链转发阶段,物联网设备采用区块链私钥将采集的数据完成交易构造并签名,发送至区块链系统,由区块链对交易进行验签,将采集的数据和上链的哈希值加密后转发至物联网服务器;数据验证阶段,物联网服务器解密后得到数据以及链上的哈希值,通过哈希值从区块链上查询物联网设备身份,进行身份核实及数据真实性验证。本发明实现物联网数据的可信存证和确权验证,有效解决物联网数据管理过程中的数据确权、追溯、保护等问题,提升物联网数据管理能力。

    一种提升隐私查询在线效率的方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114186103A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111459494.6

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种提升隐私查询在线效率的方法、系统、设备及存储介质,具体为通过将隐私查询分解为离线与在线两部分,离线部分指的是用户查询在线下进行相关数据准备及计算工作,在线部分指的是到数据库上实时请求数据。在离线部分客户端通过算法获取全量数据的“中间值”,在在线阶段,客户端通过“中间值”得知数据库中需要查询数据的位置,客户端向数据库发起请求获取数据,通过结合之前的中间值获取需要查询的数据项。本发明能够保护数据查询的隐私,同时提升数据查询的效率。解决数据库隐私查询效率瓶颈,能够很好支撑金融业务隐私保护需求。特别是在银行对客户及企业进行联合建模画像时,能够确保隐私及性能表现。

    基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115170565B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211083963.3

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置,本发明采用集成自动化的图像预处理方法实现样本数据质量的提升,帮助后续欺诈图像检测模型训练过程中的快速收敛和减少非相关数据干扰;使用数据联邦训练的形式,在保护数据隐私的前提下,安全有效的融合不同机构已有欺诈图像样本数据以构建更加准确的深度神经网络模型,快速识别不同种类的欺诈图像;使用神经网络架构搜索策略自动化地完成对联邦模型的架构寻优,减少深度神经网络模型设计与训练阶段的专家人力成本,同时也减少多轮次重复训练的通信开销与计算资源开销。

    一种广播收敛的联盟链P2P组网方法、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112565395B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011391070.6

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种广播收敛的联盟链P2P组网方法、设备及可读存储介质,在实际企业级联盟链的实施部署过程当中,现有BFT类共识算法在多机构协作的情况下,采取全连接的组网方式。本发明通过消息转发机制进行P2P组网,简化了网络复杂度,并通过生存时间值机制控制消息的生命周期,以及节点映射表机制防止消息二次转发,两机制并存控制消息的转发和广播,以降低消息在网络中的冗余度,提升效率,同时能够防止网络广播风暴的产生。

    基于区块链节点中心度弹性调整共识的方法及装置

    公开(公告)号:CN112564960B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011386575.3

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链节点中心度弹性调整共识的方法及装置,该方法基于CFT和BFT的混合型共识实现,该方法包括:计算区块链网络中某节点能够直接连接的节点数量;判断直连节点数量是否超过阈值,若超过阈值则区块链网络启动BFT共识,否则启动CFT共识;在BFT共识过程中,当出现错误节点时,计算错误节点的中介中心度,若中介中心度超过阈值则切换到CFT共识,否则不做切换。本发明通过计算区块链网络中介中心度,主动切换拜占庭容错共识算法或宕机容错共识算法,保证区块链系统的正常运行。

    基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115170565A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211083963.3

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置,本发明采用集成自动化的图像预处理方法实现样本数据质量的提升,帮助后续欺诈图像检测模型训练过程中的快速收敛和减少非相关数据干扰;使用数据联邦训练的形式,在保护数据隐私的前提下,安全有效的融合不同机构已有欺诈图像样本数据以构建更加准确的深度神经网络模型,快速识别不同种类的欺诈图像;使用神经网络架构搜索策略自动化地完成对联邦模型的架构寻优,减少深度神经网络模型设计与训练阶段的专家人力成本,同时也减少多轮次重复训练的通信开销与计算资源开销。

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