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公开(公告)号：CN114677389A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210331876.9
申请日：2022-03-30
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/72 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种深度半监督分割的儿童脑部MRI脱髓鞘病灶定位方法，首先进行数据集构建，然后构建分割模型，分割模型包括Student网络和Teacher网络两个部分；利用构建的数据集进行Student网络训练，并根据反向传播后的Student网络参数进行参数漂移得到Teacher网络参数；本发明方法针对性设计预处理方式，使得本发明对成像过程中可能出现的问题具有良好的补偿。利用图像增强、图像加噪声和半监督的方式，使得模型只需要少量的标注图像就能获得很好的分割性能，并对噪声和伪影获得良好的鲁棒性能，解决了标注过程存在的难度大、不准确、费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN112904251A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110112963.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/58
Abstract: 本发明公开一种磁共振CEST成像频率漂移校正方法、装置、介质及成像设备。方法步骤如下：首先，在频率漂移校正模块中，利用小翻转角射频脉冲激发目标层面，采集单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号。其次，根据单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号的相位信息和采集时间，可分别算得主磁场频率漂移值。然后，根据主磁场频率漂移计算值实时调整磁共振设备的中心频率，实现主磁场频率漂移的实时校正。最后，再进行CEST成像。本发明针对磁共振CEST成像中的主磁场频率漂移问题，提出了基于采集自由感应衰减信号或非相位编码梯度回波信号的频率漂移校正模块对频率漂移进行实时校正，进而提高磁共振CEST成像的鲁棒性及可重复性。
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公开(公告)号：CN110123324A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910448340.3
申请日：2019-05-28
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种婴儿大脑T1加权磁共振成像优化的方法。首先采集0-12月龄婴儿大脑的T1和PD mapping，得到婴儿大脑白质和灰质的平均T1、PD值，并根据婴儿大脑白质T1值与灰质T1值的关系特点，将婴儿分为三个月龄组。然后，通过Bloch仿真计算3D T1加权图像中婴儿大脑白质和灰质的理论信号强度，根据不同TI下婴儿大脑白质/灰质对比度特点，分别确定每组理论最佳TI优化方案。最后，将上述理论最佳TI优化方案应用于目标婴儿大脑进行3D T1加权磁共振成像。本发明填补了出生后0-12个月整个婴儿时期大脑T1加权成像优化的空白，并依据婴儿大脑白质与灰质T1值的关系特点将婴儿分为三个月龄组，分别找出不同月龄组的最佳TI优化方案，从而显著提升婴儿大脑T1加权成像对比度。
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公开(公告)号：CN109521383A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811210428.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/46 , G01R33/465 , G01R33/54 , G01R33/565 , A61B5/055
Abstract: 本发明公开一种基于频率稳定模块的磁共振CEST成像序列及装置。包括以下步骤：首先，在频率稳定模块中，小翻转角射频脉冲激发目标层面，采集三行非相位编码k空间数据。其次，通过计算第一、二行非相位编码k空间数据行间相位差，得到主磁场频率漂移的精估值；再通过计算第二、三行相位差与一、二行相位差之差得到主磁场频率漂移的粗估值。然后，通过比较粗估值与精估值之差与阈值的大小，确定主磁场频率漂移的值。再根据主磁场频率漂移的计算结果调整射频脉冲中心频率，实现主磁场频率漂移的实时校正。最后，再进行常规磁共振CEST成像。本发明实现了磁共振CEST成像时主磁场频率漂移实时校正，并保证脂肪信号的有效抑制，进而提高磁共振CEST成像性能。
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公开(公告)号：CN116491926A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310255058.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速自旋回波序列的婴幼儿大脑T2加权磁共振成像优化方法。首先采集0‑24月龄婴幼儿大脑的T1、T2和PD定量成像，得到婴幼儿大脑白质和灰质区域的T1、T2、PD值，并根据婴幼儿大脑白质T2值与灰质T2值的关系特点，将婴幼儿分为不同月龄组。然后，基于可变翻转角快速自旋回波序列的3D T2加权成像，通过扩展相位图算法计算不同重聚焦翻转角链下婴幼儿大脑白质和灰质的信号强度，以白质/灰质对比度最大化为目标，确定每组最佳翻转角链设计方案。本发明填补了婴幼儿大脑T2加权成像优化的空白，制定了不同月龄组的最佳翻转角链优化方案，从而显著提升婴幼儿大脑T2加权成像对比度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111413655A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010244399.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/58
Abstract: 本发明公开一种磁共振CEST成像频率漂移校正方法、装置、介质及成像设备。方法步骤如下：首先，在频率漂移校正模块中，利用小翻转角射频脉冲激发目标层面，采集单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号。其次，根据单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号的相位信息和采集时间，可分别算得主磁场频率漂移值。然后，根据主磁场频率漂移计算值实时调整磁共振设备的中心频率，实现主磁场频率漂移的实时校正。最后，再进行CEST成像。本发明针对磁共振CEST成像中的主磁场频率漂移问题，提出了基于采集自由感应衰减信号或非相位编码梯度回波信号的频率漂移校正模块对频率漂移进行实时校正，进而提高磁共振CEST成像的鲁棒性及可重复性。
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公开(公告)号：CN115299965A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210921905.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明提供了一种基于监控幼儿啼哭状态的自动X线摄影曝光方法，属于医疗器械技术领域。它解决了现有器械无法根据患儿的哭声选取X线摄影曝光时机等问题。本基于监控幼儿啼哭状态的自动X线摄影曝光方法包括以下步骤，获取患儿哭声音频；划分患儿哭声周期；提取患儿哭声间隙；获取X线摄影的曝光时机；监测患儿哭声并比对曝光时机；控制X线摄影装置曝光。本发明具有能根据患儿的哭声自动选取X线摄影曝光时机等优点。
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公开(公告)号：CN112904251B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110112963.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/58
Abstract: 本发明公开一种磁共振CEST成像频率漂移校正方法、装置、介质及成像设备。方法步骤如下：首先，在频率漂移校正模块中，利用小翻转角射频脉冲激发目标层面，采集单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号。其次，根据单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号的相位信息和采集时间，可分别算得主磁场频率漂移值。然后，根据主磁场频率漂移计算值实时调整磁共振设备的中心频率，实现主磁场频率漂移的实时校正。最后，再进行CEST成像。本发明针对磁共振CEST成像中的主磁场频率漂移问题，提出了基于采集自由感应衰减信号或非相位编码梯度回波信号的频率漂移校正模块对频率漂移进行实时校正，进而提高磁共振CEST成像的鲁棒性及可重复性。
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公开(公告)号：CN111413655B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010244399.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/58
Abstract: 本发明公开一种磁共振CEST成像频率漂移校正方法、装置、介质及成像设备。方法步骤如下：首先，在频率漂移校正模块中，利用小翻转角射频脉冲激发目标层面，采集单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号。其次，根据单行自由感应衰减信号或者两行非相位编码梯度回波信号的相位信息和采集时间，可分别算得主磁场频率漂移值。然后，根据主磁场频率漂移计算值实时调整磁共振设备的中心频率，实现主磁场频率漂移的实时校正。最后，再进行CEST成像。本发明针对磁共振CEST成像中的主磁场频率漂移问题，提出了基于采集自由感应衰减信号或非相位编码梯度回波信号的频率漂移校正模块对频率漂移进行实时校正，进而提高磁共振CEST成像的鲁棒性及可重复性。
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公开(公告)号：CN110123324B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201910448340.3
申请日：2019-05-28
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种婴儿大脑T1加权磁共振成像优化的方法。首先采集0‑12月龄婴儿大脑的T1和PD mapping，得到婴儿大脑白质和灰质的平均T1、PD值，并根据婴儿大脑白质T1值与灰质T1值的关系特点，将婴儿分为三个月龄组。然后，通过Bloch仿真计算3D T1加权图像中婴儿大脑白质和灰质的理论信号强度，根据不同TI下婴儿大脑白质/灰质对比度特点，分别确定每组理论最佳TI优化方案。最后，将上述理论最佳TI优化方案应用于目标婴儿大脑进行3D T1加权磁共振成像。本发明填补了出生后0‑12个月整个婴儿时期大脑T1加权成像优化的空白，并依据婴儿大脑白质与灰质T1值的关系特点将婴儿分为三个月龄组，分别找出不同月龄组的最佳TI优化方案，从而显著提升婴儿大脑T1加权成像对比度。
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