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公开(公告)号：CN111741236B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010857184.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N5/278 , H04N21/488 , H04N21/81 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于共识图表征推理的定位自然图像字幕生成方法和装置。该方法包括如下步骤：S1：以预先提取的视觉场景图及文本场景图作为先验知识，通过结构对抗学习方法从图先验中进行演绎与推理，生成作为共识知识的共识图表征；S2：基于视觉空间图与共识图表征，结合软注意力机制动态选取与上下文环境匹配程度最高的语义信息生成字幕的文本描述；S3：在S2中生成文本描述的同时，根据当前语义环境在视觉空间中实时定位文本中对象单词的空间区域。本发明可利用视觉模态先验与语言模态先验所推理得到的共识表征来维护多模态之间的语义一致性，从而大幅度减少当前自然图像字幕生成模型中存在的对象幻觉问题，并获取更优的字幕生成与对象定位性能。
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公开(公告)号：CN112348102A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011278817.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种基于查询的自底向上视频定位方法和系统。首先，获取查询内容Query和待定位视频Ref，其次将查询内容Query特征与待定位视频Ref的特征融合到一个全新的特征图中。最后特征图通过深度学习方法检测出查询内容Query所对应的真实视频片段GT‑v位于待定位视频Ref中的起始位置和终止位置。本发明方法根据查询内容Query可以准确而又高效的识别真实视频片段GT‑v在待定位视频Ref的起始位置和终止位置。
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公开(公告)号：CN112348102B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011278817.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种基于查询的自底向上视频定位方法和系统。首先，获取查询内容Query和待定位视频Ref，其次将查询内容Query特征与待定位视频Ref的特征融合到一个全新的特征图#imgabs0#中。最后特征图#imgabs1#通过深度学习方法检测出查询内容Query所对应的真实视频片段GT‑v位于待定位视频Ref中的起始位置和终止位置。本发明方法根据查询内容Query可以准确而又高效的识别真实视频片段GT‑v在待定位视频Ref的起始位置和终止位置。
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公开(公告)号：CN112782479A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911067886.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种滑环接触电阻的检测方法和检测装置。检测方法包括：驱动滑环的定子和转子中的一者相对于另外一者朝第一方向和第二方向交替转动，第一方向和第二方向相反；检测朝第一方向转动时的滑环的接触电阻的阻值和朝第二方向转动时的接触电阻的阻值；根据接触电阻的阻值确定滑环的接触电阻的性能。检测装置用于检测滑环的接触电阻，检测装置包括驱动装置和检测模块。驱动装置用于驱动滑环的定子和转子中的一者相对于另外一者朝第一方向和第二方向交替转动，第一方向和第二方向相反。检测模块连接滑环，用于检测朝第一方向转动时的滑环的接触电阻的阻值和朝第二方向转动时的接触电阻的阻值，及根据接触电阻的阻值确定滑环的接触电阻的性能。
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公开(公告)号：CN114707134A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210604347.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种高性能密码卡安全管理方法、装置和系统，涉及网络安全技术领域。在接收到请求报文时，主机获取各密码卡当前的业务负载量；基于各密码卡当前的业务负载量和从请求报文所指示的待处理数据的数据量，确定每一密码卡需要处理的数据量；通过与每一密码卡之间的DMA通道，发送待处理数据中该密码卡需要处理的数据量对应的数据，每一密码卡在接收到主机发送的数据时，调用该密码卡中的逻辑处理核心对接收到的数据进行业务处理。如此，能够充分利用密码卡的处理性能，提高数据处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209896915U
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201920981409.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 吴飞
IPC: H02M3/338
Abstract: 本实用新型提供一种自激式反激变换器，其包括第一电阻、变压器、第一开关管、第二开关管、振荡电路及基极恒流驱动电路，变压器包括原边绕组、原边辅助绕组和副边绕组，第一电阻的一端连接原边绕组的第一端，其另一端耦合至第一开关管的基极，第一开关管的集电极连接原边绕组的第二端，第一开关管的发射极耦合到地，原边辅助绕组的第一端通过振荡电路耦合到第一开关管的基极，原边辅助绕组的第二端接地，第二开关管的基极耦合到第一开关管的发射极，第二开关管的集电极耦合到第一开关管的基极，第二开关管的发射极接地，基极恒流驱动电路连接在第二开关管的基极和集电极之间。本实用新型的变换器体积小、成本低，且可消除间歇振荡。
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公开(公告)号：CN118982710A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411054328.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 上海浙江大学高等研究院 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种基于反事实表征学习的端云协同计算方法及系统，该方法主要针对端云协同环境下数据异质性导致的辛普森悖论问题，本方法通过识别和替换端侧本地图像数据的关键特征，生成反事实正负样本进行对比学习，以逼近全局数据分布，减轻端侧图像分类模型与全局模型间的偏差；为确保特征独立可控，引入因子去相关损失约束特征间相关性本发明的方法提供了一种有效应对数据异质性、缓解辛普森悖论、实现端向云去偏汇聚的联邦学习，在非IID与IID数据分布下有效地提高了全局模型的性能。
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公开(公告)号：CN118246506A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410287078.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 浙江大学 , 上海浙江大学高等研究院
IPC: G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明公开了一种两阶段的基于提示学习的评分推荐方法，包括获取用户网上购物的评价数据记录，并构建可学习的语义软提示、数值表示软提示、以及用户语义表示和物品语义表示，在语义提示微调阶段和数值提示微调阶段分别更新两种输入序列和网络的参数，最后利用训练好的模型进行推理，得到用户对所推荐物品的预测分数。本发明的方法利用语义评论和数字评级作为两个不同阶段的监督信号，个性化地将用户表示和用户所购买的物品表示分别分解为语义和数字视角。通过该方法，引导冻结的大语言模型最初推断用户对项目的隐式偏好，然后使用这些有价值的信息生成明确的推荐。
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公开(公告)号：CN119046538A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411120312.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 上海浙江大学高等研究院 , 浙江大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/08 , G06Q30/0601 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种协同大模型和推荐小模型计算的方法及系统。本发明的方法通过设计端云协同的推荐模型框架，由基于云的大型模型利用历史数据生成候选列表和初始排名，在端侧设备上的小型模型使用最新的用户数据动态重新排列此列表。协同决策请求通过评估大型模型的初始排名和小型模型的后续重新排名之间的一致性来评估调用大型模型的需要。将大语言模型的特征提取能力与小型推荐模型的便利性结合起来，增强了大语言模型在设备上的实用性和准确性。
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公开(公告)号：CN118708803A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410697866.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 浙江大学 , 上海浙江大学高等研究院 , 上海人工智能创新中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06V40/16 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于端云协同的多模态在线试题推荐方法、系统及介质。该方法通过在设备端获取用户的做题记录、题目属性、以及作答过程中的表情信息，在设备端进行认知诊断以获得用户知识雷达图诊断结果，根据诊断结果实现自适应试题推荐。为解决设备端推荐题库的限制，设计了云端选题策略和设备端选题策略，可以根据用户需求从题目类型和质量的角度选择多样性的题目，由云端将这些题目下发至用户，并移除设备端中的冗余题目。本发明的方法实现了端云协同下的自适应考试，通过融合用户表情信息进行精准诊断，并依据诊断结果实现个性化试题推荐，解决了传统方法无法适用于大规模题库的问题，具有推荐效果好、诊断精准等优点。
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