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公开(公告)号：CN119886547A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411938682.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 浙江大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06Q10/063 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06N3/0895 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于航天装备模型的指标表征评估方法，包括如下步骤：S1、提取任务指标集并映射到各子系统；S2、利用生成对抗网络生成任务情境数据；S3、自监督学习提取特征，生成数据集；S4、多模态学习融合数据，生成统一特征表示；S5、利用图神经网络构建子系统间指标关系图；S6、利用时序卷积网络进行时序建模与任务进度预测；S7、生成对抗自监督学习增强数据并进行标签自标定；S8、无监督学习分析数据并动态调整评估标准。本发明通过结合生成对抗网络、自监督学习、图神经网络和时序卷积网络，实现了航天任务的多样化数据生成、子系统关系建模、时序预测与任务动态优化。
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公开(公告)号：CN118605840A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410790805.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 浙江大学 , 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种航天装备全场景数字化映射融合方法，包括：通过开展航天装备本体描述要素到元模型映射过程，构建用于表达航天装备的表征元模型；构建面向航天装备全场景各要素视角的标准视图；融合航天装备本体描述要素、领域元模型和标准视图，形成一套面向航天装备全场景数字化建模语言，并构建航天装备数字化模型库；将航天装备工程的任务设计要求进行需求层级化、条目化表达后，将其与航天装备数字化模型库进行映射、比对、迭代，实现航天装备多层级工程条目化需求与全场景数字化模型的深度融合，这样在系统建模的过程中开展优化设计，和最佳设计，同时为决策者提供支持，提前发现潜在问题，提升航天装备的质量、可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119885602A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411938861.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 浙江大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F8/30 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于MBSE航天装备模型的裕度分析方法，包括如下步骤：S1、建立航天装备的MBSE模型，将设计参数、功能需求、系统约束转化为统一的系统模型；S2、通过系统模型分析并确定耦合设计参数；S3、根据耦合设计参数，形成裕度表征数据；S4、基于裕度表征数据，生成裕度分配结果；S5、基于裕度分配结果，生成可视化裕度分配结果；S6、基于可视化裕度分配结果，计算安全裕度边界；S7、基于安全裕度边界，生成超限报警及校验报告；S8、根据超限报警及校验报告，实时监控设计参数的变化，记录设计参数的超限情况。本发明引入MBSE概念，通过建立系统的形式化模型，为裕度分析提供了更加系统和精确的视角。
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